六大面试问题类型

01、自我介绍

个人学历背景，实习实践情况，个人兴趣爱好等内容。面试前可以做一定准备，整个自我介绍的时间也不宜过长。

02、专业相关

去相应申请学校的官网查询一下该专业的信息，并进行详细、全面的了解，可能会问一些从本科至今在专业方面的学习及研究，以及自己的能力与项目是否匹配等。

03、职业相关

从所学专业的角度去切入，谈谈今后的研究计划，未来短期或者长期的职业规划。

04、学校相关

从对自己专业的理解和认知来谈，可以说一下对申请学校/专业的热爱，面试可能问到问题：想了解学校的哪些方面，以及为什么选择申请本校的问题等。

05、本科相关

集中在学生大学时期的经历，包括社团、工作、比赛、研究经历等等，可以尽量丰富一些，给面试官一个积极向上、综合实力较强的印象。

06、讨论性问题

关注当下跟申请专业相关的新闻和话题，面试可能提问的形式，比如谈谈当前你感兴趣的 XXX（跟专业相关）话题、热点时事讨论等。以及你有什么想问学校的问题。

面试问题大纲

Pls introduce yourself.

Any programming experience？

Did you have any data analysis experience？

What kind of software do you usually utilize？

Elaborate on your internship experience for me？

Why this program？

Why NTU？Why BA？Why Singapore？

Career plan.

Why this career？

Do you want to work in Singapore？

Any questions for me？

具体面试问题

两分钟自我介绍。

是否学过机器学习 (80% 的课程都是编程)？

喜欢programming吗？我们的课80%都是programming，你能接受吗？

学过sql吗? inner join和left join的区别？

运用Python做过哪些模型？

K-means的使用前提是什么？

你认为你在实习里学到了什么促使你想进入咨询行业？

你能为ntu-msba做什么贡献？

收益率曲线reverse的时候，DS能如何辅助债券定价？

之前有没有来过新加坡，为什么选择NTU的MSBA？

阐述DS在金融的应用。

描述一个你使用建模的数据项目。

你觉得中国和新加坡咨询行业的不同点是什么？

阐述你对machine learning的掌握程度。

你知道IFRS吗？

存活的计量方式有哪些，不同的计量方式对于利润有什么影响？

阐述商业分析/大数据的重要性。

你感兴趣的行业是什么？

你的职业规划？

想从事什么行业？

有没有申请其他学校？

你学过什么数据处理的工具？

在实习当中，你做了什么project？

你期待在这个专业学到哪一方面的知识？

你简历上写了在xxx实习的经历，可以讲讲实习体验吗？

打算如何实现你的career goal？

一分钟聊一聊对于chatgpt的看法？

你认为数据分析重要吗？

你认为NTU MSBA能带给你什么？

你有什么问题想问我们的吗？（例如：什么时候可以知道录取结果？非本地学生在新加坡好找实习吗？internship track and support？Class size？）