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世界TOP100大学计算机专业申请要求
  • 2020-08-12 15:19
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到2020年,全球数据存储量将达到44 ZB,ZB即1021个字节。(作为对比,我们日常接触到的比较大的单位是TB,为1012个字节)。具体表示出来就是1,000,000,000,000,000,000,000字节,是可观测宇宙中恒星数量的40倍。

每天,全球有5亿条推文, 650亿条WhatsApp消息,2,940亿封电子邮件通过不同的设备终端,传送于世界的各个角落。

麦肯锡分析公司(McKinsey Analytics)于2018年1月发布的研究报告“Analytics Comes of Age”发现,预计从2018年至2026年之间,大数据应用程序和分析预计将从53亿美元增长到194亿美元。

欧盟委员会2017年的一份报告预测,到2020年,整个欧洲的数据可续从业人员将增加至1043万,在欧洲工业数字化进程中,德国和法国等欧盟大国的数据人才空缺超过70万。

英国皇家学会的一份报告发现,在过去五年中,英国数据科学家和高级分析师职位空缺增幅高达231%。在美国,数据科学家被Glassdoor和LinkedIn同时评为2019年最佳工作,基本薪资中位数为108,000美元。

中国社会科学文献出版社和Statista数据显示到2020年,中国的高级分析和大数据收入预计将达到578亿人民币(约合90亿美元)。中国市场预计将成为全球增长最快的市场之一,在预测期内以31.72%的复合年增长率增长。

而这一切仅仅是大数据时代的开始。数据科学正在颠覆我们的商业模式,传播,交流渠道,获取知识和了解世界的方式,正在形成新的生态系统,重新洗牌传统产业。数据科学人才争夺战正在上演。

数据科学不仅是一个可以深入研究的领域,也是一门可以切实解决诸多现实问题的学科,从气候危机到工业4.0,从大规模移民到人口特征变化带来的种种挑战都需要数据的采集和分析作为寻找解决方案的基础。同时,数据科学早已不再局限于STEM或金融领域,物流,物联网,运输,广告分析,医疗保健,游戏,甚至公共事业都越来越需要数据科学。

数据科学专业自然也就成为越来越多留学生青睐的专业。然而,任何事情都要两面,数据专业一定程度上意味着就业前景广阔,而另一方面则意味着,申请该专业的人数急剧增加,竞争激烈,拿到名校Data Science的专业的难度也因此提高了很多。

上周和大家分析拒信案例的时候,提到过不少211, 985,双一流背景院校的学霸一样会被瞄秒拒,除了院校背景,还有专业相关度,核心课程比例,核心课程成绩,甚至文书,总有一项能给你跳出毛病,就算找不出硬伤,也会告诉你说,综合考虑了各个方面的因素,觉得你还是不能满足要求,所以要把你拒了。其实不难理解,递交的申请量大,而学位有限,学校还要保证学生的就读体验,只能提高录取要求,降低录取比例。

同学们也不必为此焦虑。需要计算机科学相关的技能的雇主在招聘时,相对来说,并不太在意出身。HackerRank在今年8月份发布了一项基于毕业生开发技能的排名,指出雇主最看重的四项关键技能:解决问题的能力;编程能力;数据结构知识;计算机科学基础知识。职业生涯初期,毕业院校的综合排名再高,也很难为你的编程技能和数据库知识背书。

因此建议同学们在申请数据科学专业时,可以多参考学科排名,课程结构,雇主声誉和毕业生就业去向。申请学校从来没有最好的,只有最适合的。

小编这里也和大家更新一下,世界前100院校计算机相关专业申请的最新情况: 

伯明翰大学

计算机学科排名世界前200的伯明翰大学11月16日紧急通知,关停了6个计算机科学相关专业的研究生申请,MSc Data Science 赫然在列。

MSc Computer Science

MSc Advanced Computer Science

MSc Cyber Security

MSc Human-Computer Interaction#

MSc Robotics

MSc Data Science

MSc Artificial Intelligence and Machine Learning

南安普顿大学

计算机排名世界前150的南安普敦大学,截止到目前,Data Science的申请竞争一场激烈,基本来一个拒一个。如果院校背景,均分等不是特别有优势的话,建议同学们慎重考虑,但也可以作为冲刺院校。

格拉斯哥大学

格拉斯哥大学,同样是计算机专业世界前150,因为申请的学生多,拒信发的毫不手软。GPA, 雅思,是否跨专业总有一个理由把你拒之门外。

有意申请这两所大学Data Science专业的同学,尽量把申请各方面的材料准备充分,均分刷的高一点,雅思能提前考出来就提前考出来,考不出来就尽快转战PTE。多和顾问老师沟通,确保自己的专业课课程结构,核心课程的比重和成绩,符合学校的要求。当然这些都是要建立在提早规划的基础上哦~

除此之外,赫瑞瓦特大学和伦敦玛丽女王大学的MSc Data Science也值得推荐。

赫瑞瓦特大学

赫瑞瓦特大学均分要求985/211 70%, 其他75%以上。本科课程要求计算方面有较大的比重,包括数据库和编程的研究。

语言要求6.5分。

伦敦玛丽女王大学

玛丽女王接受转专业申请,电子工程和数学专业均可申请,均分在75-85之间。

雅思总分6.5, 写作不低于6.0, 单项不低于5.5。

 

 

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