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美国哪些大学的数据科学专业比较好?
  • 2022-11-28 10:54:28
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对于想要攻读STEM学科的同学来说,美国绝对是最理想的目的地。根据今年三月份发布的Data Science Platform Market报告 ,全球数据科学市场规模预计将从953亿美元增长到2026年的3229亿美元,全球的复合年增长率为27.7%。

 

此外,到2030年,数据科学领域的数据科学专业人员的就业率将增加31.4%。

 

为什么在美国学习数据科学课程?

 

美国名校众多,其高等教育在全球范围内认可度极高,一些美国大学的数据科学专业在各种排名调查中位列全球前10、前50,甚至前100。麻省理工学院、哈佛大学和斯坦福大学都在2023年QS世界大学排名中位列世界前十。

 

就业前景广阔。数据科学毕业生在美国的发展空间很大,同时也有很多机会。根据美国劳工统计局2022年9月的预测,在2021年至2031年期间,数据科学家的就业增长约为36%,且未来十年内,每年将开放13500个工作机会。

 

薪资待遇优厚。美国是为数据科学专业人士提供最高薪酬的国家之一。截止到2021年5月,数据科学家的年收入中位数约为108660美元。


收入最高的25%的数据科学家每年赚取130,370美元,而收入最低的25%的人大约赚取71,790美元。

 

美国数据科学的课程设置


美国的数据科学课程包括八门核心课程和一个两个季度的顶点项目。它的顶点项目为学生提供了应对各种外部组织所面临的数据科学挑战的机会。


无论是数据科学的学士学位还是硕士学位,数据科学课程都是为了提供在大数据领域开始成功事业所需的知识广度和深度。美国最好的数据科学课程的一些科目包括。

 

统计建模

数据管理和数据可视化

机器学习

以人为本的数据科学

可扩展的数据系统和算法

软件工程

研究设计与数据伦理

 

美国提供数据科学课程的顶尖大学


美国有许多数据科学大学提供不同层次的课程。他们中的大多数因其高质量的教育和基础设施而被全球认可。

 

哈佛大学

哥伦比亚大学

耶鲁大学

加州大学伯克利分校

西北大学

 

1、哈佛大学


哈佛大学的数据科学课程有两个不同层次:研究生证书和硕士。其硕士课程提供了对预测建模、人工智能、机器学习、数据可视化和大数据等数据科学方法的深入了解。


而研究生证书实现了数据计算的基础概念,如算法、并行计算、数据结构、模拟与分析。

 

2023年QS世界大学排名 5

平均学费 37,200美元.

 

提供的课程:

Masters in Data Science

MSc Health Data Science

数据科学硕士

健康数据科学硕士

 

2. 哥伦比亚大学


哥伦比亚大学的数据科学课程是共同的核心基本主题,辅之以确定深入研究的特定领域的轨道。


它为学生在计算的基础、理论和数学方面的高级工作做好准备,包括算法分析、科学计算和安全。该专业提供四个不同的专业:计算机科学、信息科学、数据科学和计算机科学-数学。

 

2023年QS世界大学排名  22

平均学费 每学期32,263美元

 

相关课程

Bachelor in Data Science

M.Sc Data Science

 

3. 耶鲁大学


耶鲁大学提供的统计和数据科学课程涉及使用各种计算技术的实际统计分析,可视化和探索数据的方法,寻求和建立数据结构和趋势的方法,以及量化不确定性的提问和推理模式。


它涵盖了数据的整个生命周期,从其规格、收集和清理到管理和分析。

 

2023年QS世界大学排名 18

平均学费 46,900美元

 

相关课程

BA or BS in Statistics and Data Science

MS Statistics and Data Science

 

4. 加州大学伯克利分校


加州大学伯克利分校的数据科学课程将计算和推理结合起来,根据数据对现实世界的各个方面得出结论。


该课程使你能够利用统计推理、计算过程、数据管理策略、领域知识和理论等方面的知识,从背景数据中得出合理的结论。

 

2023年QS世界大学排名 27

平均学费 29,754美元

 

相关课程

BA in Data Science

 

5. 西北大学

西北大学的数据科学是关于计算和应用统计技术,在数据科学的不同方面提供全面的基础。


数据科学课程是数据科学和商业战略的整合,为组织中的数据驱动决策创造专业人员的需求。它协助你使用传统的统计学和机器学习方法进行值得信赖的预测。

 

2023年QS世界大学排名 32

平均学费62,160美元

 

相关课程

Masters in Data Science

 

美国数据科学类学位课程的入学要求


在美国,对数据科学课程的要求因大学而异。由于每所大学都有自己的课程资格标准,通常的入学标准如下:

 

1、 教育资格


美国大学的数据科学课程的教育资格可能因课程的级别而有所不同。对于数据科学本科课程,申请人必须完成公认机构的高级中学教育。最低学术均分应在70%至80%之间。

 

对于数据科学的硕士学位课程,申请人必须完成数据科学、计算机科学或任何相关学科的学士学位。本科学位的GPA必须达到3.5或以上。

 

2. 语言能力要求


IELTS: 6.0 - 7.5

TOEFL:90 – 110

 

3. GMAT或GRE成绩


最低分数参考成绩:

GMAT:650 - 725

GRE:280 – 340

 

4. 工作经验


申请美国的学士学位课程,工作经验不做强制性要求。然而,对于像数据科学硕士或博士学位等高级研究型课程来说,申请人具备一定年限的工作经验对申请人来说是一项很有竞争力的优势。

 

在美国完成数据科学后的职业机会


数据科学专业人员主要处理分析大量数据以获得有助于决策的结论,各种组织和跨国企业都需要这样的角色。不同的职位及年平均薪酬如下:

 

Analytics Engineer 分析工程师:  91,217美元


Data Scientist 数据科学家: 98,230美元


Big Data Engineer 大数据工程师: 94,463美元


Data Analyst 数据分析师: 76,210美元


Database Administrator 数据库管理员: 80,460美元


Machine Learning Engineer 机器学习工程师: 102,837美元

 





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