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英国留学自然语言处理专业
  • 2020-07-27 09:42:10
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提到自然语言处理,非计算机专业的同学可能会觉得有些陌生,但自然语言处理的应用场景你一定陌生,比如聊天机器人(苹果Siri, 亚马逊Echo),机器翻译(谷歌翻译),语音识别(科大讯飞),电商平台基于历史搜索和浏览记录推荐你可能感兴趣的产品(淘宝,京东,考拉),知乎或其他问答平台会分析回答的质量,决定是否将某些答案折叠,甚至我们电脑或者手机打字用的输入法。

虽然自然语言处理是如今大火的人工智能的一个分支领域,但自然语言处理的应用-机器翻译的研究却早于人工智能这个词的出现。1956年的达特茅斯会议是公认的人工智能的起源,但著名的展示机器翻译的乔治敦实验却是在1954年进行的。作为人类历史上第一次机器翻译,乔治敦实验的唯一内容就是把有机化学领域的60多个俄语句子翻译成英文。自此之后的十年,自动翻译成为热门研究课题。

下图这位,可能很多人不认识,但学过语言学的同学看到这张照片一定寒从心底起。

乔姆斯基.jpg

作为20世界语言学泰斗,认知科学的开创人,乔姆斯基曾经是多少语言类学生的噩梦,他的语言学理论曾经让无数英语专业学生啃得生不如死,哀嚎他的书简直不是写给人看的。但对语言学稍有涉猎的同学都了解,乔姆斯基对语言学和认知科学的贡献无可辩驳。有学者认为,乔布斯之于语言学和认知科学就像图灵之于计算机和人工智能,事实上乔布斯及的语言学研究早年的人工智能领域影响颇深,甚至已经有了实际应用。

从理论上来说,乔姆斯基定义的四型文法及每一型的语言表达能力数学表达,深刻影响了编译领域中语法前端的设计;尤其是三型文法和二型文法,为如今的程序设计语言语法建立了理论基础。

从应用上来说,上世界70年代美国得克萨斯大学与联邦德国西门子公司合作的德英翻译系统METAL就利用了乔姆斯基的转换生成语法和短语结构理论。

在讨论自然语言处理这一学科时,提到乔姆斯基,一方面是希望大家了解语言学理论对自然语言处理和人工智能的影响,另一方面是希望英专学生了解,因为有语言学基础,且英语能力优秀的话,如果要申请出国留学,除了TESOL, 教育和传媒等人文类专业,自然语言处理也是个很不错的选择。

1、推荐院校:

最近有一些同学专门咨询自然语言方向的专业,这里就给大家推荐几个自然语言处理方向的硕士课程及入学要求,供大家参考。

爱丁堡大学 

Speechand Language Processing

爱大的语言学在2019年QS学科排名中位居世界第五,该课程涵盖了从语音学,语音合成和语音识别到自然语言生成和机器翻译等语音和语言处理的所有领域,授课老师多是世界范围内语言学,信息学,心理学和其他相关学科的领军人物。

-必修课程:

加速自然语言处理

语音和语言处理的计算机编程

语音处理

使用R语言的单变量统计和方法

-选修课程:

音韵学和语音学概论

自动语音识别

机器学习和模式识别

机器翻译

自然语言理解

模拟语言

语音合成

入学要求:

2:1学位,语言学,计算机科学,工程,心理学,哲学,数学或其他相关专业。虽然对计算机技能和数学没有非常高的要求。但是最好还是要有所准备。

雅思总分7分,单项不低于6.5。PTE 总分不低于67,单项不低于61。

学费:26,600英镑

谢菲尔德大学  

ComputerScience with Speech and Language Processing(该课程为英国计算机协会认证课程)

-核心课程:

文字处理

语音处理

语音技术

机器学习和自适应智能

自然语言处理

研究方法和专业问题

团队软件项目

学位论文项目

-选修课程:

移动设备软件开发或面向对象编程和软件设计。

入学要求:

要求2:1及以上学位,计算机科学,工程,语言学,数学或者心理学专业。

雅思总分不低于6.5,单项不低于6.0。

学费:22,600英镑

2、行业前景:

MarketsandMarkets数据显示,全球自然语言处理市场规模预计奖从2016年的76.3亿美元增长到2021年的160.7亿美元,复合年增长率16.1%。根据《中国人工智能发展报告2018》提供的数据,2017年中国人工智能智能市场规模高达237亿元,其中自然语言处理市场49.77亿元,占比21%。

自然语言处理目前也已经有许多成熟应用的产品,除了文章开头提到机器翻译,语音识别,还包括舆情监测,例如美国的Xalted的iAcuity, 中国朝闻天下的Wom-Monitor,视频平台的字幕生产,比如油管视频自动匹配的字幕,除此之外,还有其他自动摘要,文本分类等多种应用。

自然语言处理领域仍然大有可为。有志投身NLP的同学们可以考虑申请上述院校的自然语言处理相关专业,有问题随时与金矢留学顾问联系,或官网留言,收到您的信息后我们会及时为您排疑解惑。

 

 


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