相比英美等国，加拿大也颇受国际学生青睐。且加拿大的技术领域人才需求大，工作机会多。为满足数据科学方面的人才需求，多伦多大学、英属哥伦比亚大学和阿尔伯塔大学等顶级大学均开设数据科学，数据分析等相关专业硕士学位课程。

今天小编整理了加拿大大学数据科学专业硕士申请条件.

一、QS世界排名26位    多伦多大学

多伦多大学MScAC项目全程Master of Science in Applied Computing, 包含四个专业研究方向（concentrations）分别是：computer science计算机科学, data science数据科学, applied math应用数学 和quantum computing量子计算。

Data Science包括一个长达8个月的实习。

入学要求：

完成计算机科学、数学、统计学或任何其他包括大量接触统计学、计算机科学和数学，包括高级微积分、线性代数、概率和统计、编程语言和计算方法课程的学科。

在本科最后一年（即两个学期）的学习中，成绩至少相当于B+（多伦多大学77-79%）（相当于5个全学分，或10个半学分）。

申请人通常必须展示相当于以下的知识：

至少有两门相当于高级别的统计学课程：

应用回归分析Applied Regression Analysis（例如，STA 302H)

概率论 Probability Theory（例如，STA 347H)

统计理论 Statistical Theory（例如，STA355H，STA 452H/453H）。

注意：这些高级STA课程需要有数学（即多变量微积分、线性代数）和统计学（即统计学入门、概率论入门）的背景。

至少有三门相当于高级别的计算机科学课程：

算法和复杂性 Algorithms and Complexity（例如，CSC 373H）

数据库系Database Systems（例如，CSC343H）

操作系统Operating Systems（例如，CSC 369H）

雅思要求7.0， 单项6.5

托福93，写作口语22

不接受PTE

二、QS世界排名并列第27位  麦吉尔大学

Master of Management in Analytics

要求本科阶段成绩优异，任何学科背景皆可以申请。鼓励有技术、计算机敏锐度和在相关学科（如工程、计算机科学、统计、商业）背景者申请。不要求工作经验

托福要求86，单项不低于20

雅思6.5

除拥有加拿大或美国大学的研究生或本科学位的申请人之外，所有申请人必须参加GMAT或GRE考试并提交相应的成绩。

只有夏季开学一种选择。

2022年夏季入学课程已开放申请。

第一轮申请截止：2021年11月30日

国际学生的申请截止：2022年1月31日

加拿大公民和永久居民申请截止：2022年3月15日

三、QS世界排名46位 不列颠哥伦比亚大学

Master of Data Science

四年制本科总分B+, 相当于百分制的76%。申请数据科学硕士课程，本科第三第四年均分不低于76%。

此外对本科期间的课程有明确要求.

必须修读过一门编程课程；一门微积分或者线性代数（最好两门都学习过）；一门概率论和/或者统计学课程。

工作经验非硬性要求，但会倾向于有相关工作经验的的申请人。

该课程不要求GRE。

雅思要求6.5，单项不低于6.0

托福90，听力阅读22，口语写作21

PTE 65， 各单项不低于60

四、QS世界排名111位  蒙特利尔大学

+Master of Computer Science

要成为计算机科学硕士项目的正式学生，候选人必须满足以下条件。

持有计算机科学学士学位或其他相关学位，所有学位的平均成绩至少为3,0/4,3，或同等学历，或证明接受过被视为同等的培训。

成功完成至少40个学分的大学计算机科学和数学课程或同等课程，包括以下课程（或其同等课程）。

MAT1400 Calcul 1;

MAT1600 Algèbre linéaire 1;

MAT1978 Probabilités et statistique;

IFT1015程序设计1

IFT2015数据结构。

IFT2125算法介绍。

如果没有，系里可能会增加额外的课程。

掌握Python编程语言是某些课程的优势。

具备足够的法语知识，根据需要和要求证明，通过TFI测试（国际法语测试），分数至少为605/990。

必须在蒙特利尔大学的网站上在线填写一份录取表格：

https://admission.umontreal.ca/admission/depot-de-la-demande/demande-dadmission/

遵守以下截止日期：

秋季开学课程申请需在2月1日前完成，

冬季开学课程申请需在9月1日前完成。

五、QS世界排名126位  阿尔伯塔大学

tatistical Machine Learning (M.Sc. or Ph.D.)

拥有计算科学或数学和统计科学的四年制学位，在最后两年的学习中GPA达到3.0+。

理学硕士学位只能在以论文为基础的课程中获得。

雅思7.0，单项6.0

多邻国120， 单项100

PTE 68

只有秋季入学

10月1日开放申请，22年1月31日申请截止。

1月份的第一个周五开始处理申请。申请人必须在截止日前提交所有的申请资料，包括语言成绩。

六、QS世界排名149位  滑铁卢大学

Master of Data Science and Artificial Intelligence(MDSAI)

数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的荣誉学士学位或同等学历，总平均成绩至少为78%。

在计算机科学或统计学中至少有一个专业的高级水平的经验。

数据科学与人工智能硕士-合作项目的学生在完成至少一个学段后，可以申请转入数据科学与人工智能硕士项目。是否录取将由研究生部主任根据具体情况决定。

雅思要求7.5，写作口语7.0

托福要求100，写作口语26

PTE 要求68，写作口语65

七、QS世界排名235位  卡尔加里大学

Master of Data Science and Analytics

入学要求：

本科学位，均分3.0 / 4.0以上。

成功完成以下本科课程，成绩至少为 "B "或同等水平。

一门计算机编程课程。一门统计学课程或同等课程，以及一门微积分或线性代数或同等课程。

雅思6.5，单项不低于6.0

托福 86，单项不低于20

PTE 59

多邻国：125，单项不低于105

八、QS世界排名240位  女王大学

Master of Management Analytics

面向群体：

拥有商业本科学位和强烈的数学能力和背景的人，希望得到更多的分析培训。

拥有数学、工程、科学或社会科学学位的人，寻求应用、管理导向的分析培训。

具有强大数学背景的IT和其他专业人士，拓宽对新兴分析应用的知识。

入学要求：

数学、商业、计算机科学、经济学、工程或科学类本科学位，本科阶段至少学习过一门涵盖假设检验、线性回归及其应用的数学或统计学课程。

要求有相关工作经验；没有工作经验的特殊申请人可以考虑。

不强制要求GMAT，但建议提交GMAT考试以增强申请优势。

编程语言。被录取的申请人会被要求在课程开始前对编程语言有基本了解（例如，R或Python）

九、QS世界排名298位  西蒙菲莎大学

Professional Master of Science in Big Data

入学要求：

学生必须持有计算机科学或相关领域的学士学位或同等学历，

累计平均成绩（GPA）达到3.0（以0.0-4.0为标准）或同等成绩。

没有计算机科学或相关领域本科学位的申请人也会酌情录取，但最低限度为申请人必须在表现出相当于本科大三的计算科学能力，相当于CMPT 300（操作系统1）、CMPT307（数据结构和算法）和CMPT 354（数据库系统）。

十、Carleton University  卡尔顿大学

Collaborative Masters of Data Science

卡尔顿大学提供13个学科的数据科学合作项目，包括计算机科学硕士、经济学硕士、通信硕士、认知科学硕士等。

入学要求：

完成本科学位。

托福（IBT）：86

雅思：6.5分

十一、Ryerson University  瑞尔森大学

MSc in Data Science and Analytics

入学要求：

完成本科学位，GPA不低于3.0（满分4.3）

托福（IBT）：93

雅思：总分7分

十二、University of Western Ontario  韦仕敦大学

Master of Data Analytics

入学要求：

完成本科学位，平均成绩不低于75%

托福（IBT）要求94分，阅读&听力22，口语26，写作24

雅思要求总分7分，单项不低于6.5。

多邻国120

该课程涵盖的课程。数据科学简介，数据科学家的商业技能，统计建模。

十三、HEC Montreal   蒙特利尔高等商学院

Master of science (MSc) – Data Science and Business Analytics

入学要求：

完成本科学位，GPA至少3.0（满分4.3），GRE/GMAT

必须提供GMAT/GRE成绩。

雅思不低于7.0，托福不低于95。