香港理工大学（The Hong Kong Polytechnic University, PolyU）近日宣布开设全新的 MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology 课程。这是香港首个将数学与人工智能深度结合的硕士项目，旨在培养兼具扎实数学基础与AI应用能力的高端人才，顺应全球人工智能与数字科技的快速发展。

项目特色与优势

数学是人工智能的核心基础，涉及优化、概率、统计、线性代数等关键领域，这些内容在金融、科学计算、生物医学分析和风险建模等场景中都起着至关重要的作用。没有坚实的数学背景，就无法推动真正稳健且可解释的AI系统发展。

与香港其他高校开设的偏重应用层面的AI或大数据硕士不同，香港理工大学该课程在课程设计上突出 “数学+AI” 双重融合：

一方面，学生将掌握坚实的数学理论与方法；

另一方面，课程注重实践与前沿应用，覆盖人工智能的前沿技术。

这种平衡的培养模式，不仅确保毕业生具备跨学科的专业能力，也能够将所学应用于金融、医疗、科技和智慧城市等多个行业，全面支持香港建设成为国际数字枢纽和智慧城市。

入学要求

申请人需具备数学、统计学、计算机科学、信息技术、工程或理学等相关专业的荣誉学士学位，或具备同等学历。若申请人来自其他学科，但具备充分的数学或IT背景，也会被考虑录取。

英语要求方面，非母语申请人如本科并非以英语授课，需提供以下成绩之一：

托福（TOEFL）网考80分或纸笔考550分；

雅思（IELTS）总分6.0以上。

此外，学院也会根据情况接受其他同等的英语成绩作为参考。

奖学金设置

为表彰优秀的授课型硕士研究生，理大应用数学系特别设立 Applied Mathematics Scholarship for Outstanding Taught Postgraduates。该奖学金为一次性港币10,000元，授予在课程学习过程中表现突出的学生。

申请条件包括：

GPA表现优异，前四门课程平均分需达到3.7或以上；

完成至少两个学期的学习，由系内甄选并于每年6月至7月公布结果。

就业与发展前景

随着人工智能技术在各行各业的深入应用，市场对具备数学与AI双重背景的高端人才需求不断攀升。香港理工大学该硕士课程的毕业生将同时具备 理论知识 与 实践技能，无论在科研、金融科技、数据分析、生物信息学，还是政府及企业的AI战略岗位上，都将具备极强的竞争力。

香港理工大学 MSc in Mathematics for Artificial Intelligence Technology 的推出，不仅填补了香港在“数学+人工智能”交叉领域的教育空白，也为本地及国际学生提供了独特的学习机会。通过该课程，学生将获得系统的数学训练与AI应用能力，成为推动科技创新与智慧社会建设的关键力量。