香港城市大学（City University of Hong Kong，简称港城大）2027 Fall硕士申请再添新选择！学校新增 MSc Brain Computing and Artificial Intelligence（脑计算与人工智能理学硕士），将人工智能、脑科学、计算神经科学及医疗健康应用相结合，重点培养具备跨学科知识和AI技术应用能力的复合型人才。

随着人工智能技术不断发展，AI与脑科学的交叉研究正在成为科技领域的重要方向。从神经网络、强化学习到脑机接口（BCI）、临床预测，人工智能正在为神经科学研究和医疗健康领域带来新的技术可能。

此次港城大新增的MSc Brain Computing and Artificial Intelligence，不仅关注现代人工智能技术，也强调计算神经科学原理及脑启发式算法的应用。对于计算机科学、人工智能、生物工程、心理学、医学及相关专业背景的学生来说，是一个值得关注的新专业。

那么，港城大脑计算与人工智能硕士具体学习什么？申请需要什么背景？学费和语言要求是多少？下面一起来了解。

从专业名称和培养目标来看，该项目并非传统的计算机科学或人工智能硕士，而是将AI技术与人类神经系统的结构、功能及运行机制相结合，探索脑科学与人工智能之间的联系。

项目既关注人工智能模型的开发和应用，也强调对神经科学数据的分析、解释及实际应用能力，具有明显的跨学科特色。

港城大脑计算与人工智能硕士学什么？

根据学校公布的Programme Aims and Objectives，MSc Brain Computing and Artificial Intelligence主要围绕现代人工智能技术、脑启发式方法、计算神经科学及医疗健康应用展开。

1. 学习前沿人工智能技术

项目将帮助学生掌握现代人工智能领域的前沿知识及实践技能，涉及多种主流AI模型和算法，包括：

CNNs：卷积神经网络、Transformers：Transformer模型、GNNs：图神经网络、Self-supervised Learning：自监督学习、Contrastive Learning：对比学习、Reinforcement Learning：强化学习、Model Interpretability：模型可解释性

此外，项目还关注AI模型的部署、评估及实际应用，让学生不仅理解算法原理，也能够掌握相关技术的实践方法。

2. 结合计算神经科学与脑启发式AI

与传统AI专业相比，该项目的一大特色在于将计算神经科学原理融入人工智能研究。

学生将学习人类神经系统的解剖结构和生理机制，理解神经系统如何支持学习与记忆、感觉与运动以及情绪等功能。

同时，项目强调利用脑启发式方法开发新的AI算法，探索人脑信息处理机制对人工智能技术的启发。

这一方向涉及脑科学与计算机技术的交叉研究，对于希望了解AI底层机制及神经计算的学生具有一定吸引力。

3. 探索AI在神经科学及医疗健康领域的应用

该项目特别强调人工智能在神经科学和医疗健康场景中的实际应用。

根据学校公布的培养目标，相关应用包括：Vision：视觉相关应用、Decision-making：决策分析、BCI：脑机接口、Clinical Prediction：临床预测。

学生将学习如何利用AI技术解决神经科学及医疗健康领域的实际问题，同时关注现有AI系统的局限性、算法偏差及安全问题。

此外，项目也强调AI在生物医学和临床环境中的公平性、问责制、透明度及治理问题，培养学生负责任地使用人工智能技术的能力。

4. 培养跨学科研究与项目实践能力

除了技术知识，项目还注重学生的研究能力、沟通能力及跨学科协作能力。

学校强调通过研究密集型、项目制学习，让学生接触真实数据集，提升分析和解决实际问题的能力。

同时，学生需要能够将复杂的脑计算、神经科学及人工智能概念转化为不同受众能够理解的内容，并与来自学术界、产业界及临床领域的专业人士开展合作。

港城大脑计算与人工智能硕士申请要求

港城大MSc Brain Computing and Artificial Intelligence对申请者的本科专业背景有一定要求，主要面向科学、工程、医学及计算机相关领域的学生。

1. 学术背景要求

申请者需要满足香港城市大学的一般研究生入学要求，同时持有以下相关学科或相关领域的认可本科学位：Science（科学）、Bioengineering（生物工程）、Psychology（心理学）、Medicine（医学）、Dentistry（牙医学）、Veterinary Medicine（兽医学）、Biostatistics（生物统计学）、Computer Science（计算机科学）或其他相关专业

从专业背景来看，该项目具有较强的跨学科属性，既接受计算机及工程相关背景，也面向医学、心理学和生命科学等领域的学生。

2. 优先考虑的申请背景

学校特别提到，优先考虑本科阶段接受过较全面教育，并具备以下一个或多个领域知识的申请者：Statistics（统计学）、Neuroscience（神经科学）、Psychology（心理学）、Physiology（生理学）、Bioengineering（生物工程）

这意味着，申请者如果在本科阶段接触过统计学、神经科学或生理学等相关课程，将有助于体现自身与项目培养方向的匹配程度。

另外，学校也特别指出，对于健康相关领域学习经历较少的申请者，将给予额外关注，以确保学生能够跟上项目的学习进度。

因此，计算机科学、人工智能等背景的申请者，除了展示自身的编程和算法能力，也需要关注神经科学及健康相关知识的基础要求。

港城大MSc Brain Computing and Artificial Intelligence语言要求

对于本科入学资格来自非英语授课院校的申请者，需要满足香港城市大学规定的英语能力要求。

学校接受以下英语成绩：

1. 雅思 IELTS总分达到6.0。

2. 托福 TOEFL

根据考试日期，要求有所不同：

2026年1月21日之前参加的考试：Internet-based Test总分79分；

2026年1月21日及之后参加的考试：Internet-based Test总分4分。

3. 大学英语六级 CET-6

中国大陆大学英语六级考试达到450分。

4. 其他英语成绩

学校也接受其他同等英语能力证明，具体以学校审核为准。

英语成绩有效期及送分要求

TOEFL和IELTS成绩有效期为两年，申请者需要提供在学校申请周期开始前两年内取得的成绩。

同时，以下考试形式不被接受：

TOEFL iBT Home Edition、TOEFL MyBest Score、IELTS Indicator、IELTS One Skill Retake、IELTS Online

特别注意： IELTS总分达到6.0，或TOEFL总分达到4分的申请者，需要通过相关学术单位组织的英语能力面试。

如果TOEFL成绩报告显示可比总分达到79分或以上，可能可以豁免该面试要求。其他申请者是否需要参加英语面试，则由相关学术单位决定。

根据目前公布的信息，港城大MSc Brain Computing and Artificial Intelligence项目学费为：HK$408,000（40.8万港币）。

对于计划申请该项目的同学来说，除了学费，还需要综合考虑香港当地住宿、生活及其他学习支出，提前做好留学预算。

具体缴费安排及后续费用信息，建议以香港城市大学官方公布的2027 Fall最新通知为准。

哪些学生适合申请港城大脑计算与人工智能硕士？

从专业培养目标和入学要求来看，港城大MSc Brain Computing and Artificial Intelligence具有较强的交叉学科属性，适合希望将人工智能技术与脑科学、医学及健康领域结合的学生。

以下几类申请者可以重点关注：

第一类：计算机科学及人工智能背景学生

计算机科学、人工智能、软件工程及相关专业的本科毕业生，如果对脑启发式算法、神经网络、脑机接口及AI医疗应用感兴趣，可以考虑该项目。

第二类：生物工程及生物医学背景学生

生物工程、生物医学工程等相关专业的学生，如果希望进一步掌握人工智能技术，并将其应用于神经科学和医疗健康领域，可以关注这一方向。

第三类：心理学及神经科学背景学生

心理学、神经科学及相关专业的学生，如果对神经系统运行机制、脑功能研究及计算神经科学感兴趣，也可以将该项目纳入申请考虑范围。

第四类：医学及生命科学背景学生

医学、牙医学、兽医学及其他相关专业的学生，如果希望从传统医学研究拓展至人工智能辅助医疗、临床预测及脑科学技术领域，可以关注这一跨学科硕士项目。

近年来，人工智能已经从传统的数据处理和自动化应用，逐渐延伸至医疗健康、神经科学及生物医学研究等领域。

从神经网络和强化学习，到脑机接口、临床预测及医学数据分析，AI技术正在为脑科学研究和医疗健康应用提供新的技术支持。

港城大此次新增的MSc Brain Computing and Artificial Intelligence，将现代人工智能技术与计算神经科学相结合，既关注算法和模型开发，也重视技术在神经科学及医疗健康场景中的应用。

对于计算机、人工智能、生物工程、心理学、医学等相关专业背景的学生来说，这一专业提供了一个新的跨学科深造方向。

2027 Fall香港硕士申请专业选择进一步丰富。 如果你对AI、脑科学及医疗科技领域感兴趣，不妨提前了解港城大这一新增项目，结合自身本科专业、课程背景及未来职业规划，做好申请定位。