香港理工大学计算学系联合数据科学与人工智能学系，拟开设一个全新的硕士项目——智能体AI系统理学硕士。该项目旨在培养具备端到端设计与实施能力的AI系统工程师，2026年秋季入学申请现已开放，截止日期为2026年1月15日。

项目概况与培养目标

MSc in Agentic AI Systems 项目突破传统单一AI算法教学的局限，聚焦于构建完整的自主AI生态系统。课程涵盖智能体AI、机器人学、嵌入式系统、大模型及云计算架构等前沿领域，引导学生将抽象模型转化为具备实际影响力的系统解决方案。

项目致力于实现三大核心目标：

培养学生在软硬件基础设施上设计、实现并协调自主智能体端到端系统的先进知识与实践技能。

通过提供智能体AI、机器人学、嵌入式系统与智能自动化融合的深度知识，培育能够引领学术界与产业界创新的跨学科领军人才。

为香港乃至全球迫切需要的下一代智能自主系统领域，输送高质量的尖端专业人才。

课程核心特色与优势

全栈式AI工程思维

课程强调从感知、推理到执行的完整系统构建能力，专注于实现AI模型智能向实用系统智能的转化。

独特的“从零到实体”毕业项目

学生将通过高强度的实践项目（Capstone），亲身经历打通软件与硬件壁垒的全过程，获得弥足珍贵的实战经验。

混合式学习环境与强大工具支持

项目提供先进的学习环境与工具，确保学生在理论学习之外，能获得充分的动手操作机会，为未来职业发展或深入研究奠定坚实基础。

课程结构与毕业要求

学生需修满31学分方可毕业，提供全日制（1年）兼读制（2年）两种修读模式。课程通常安排在工作日晚上。

学生可根据自身规划，选择以下三种毕业路径之一：

路径一（含论文）：3门核心课 + 3门专业选修课 + 1门普通选修课 + 论文（9学分） + 学术诚信与伦理（1学分，免费）

路径二（含项目）：3门核心课 + 3门专业选修课 + 2门普通选修课 + 项目（6学分） + 学术诚信与伦理（1学分）

路径三（纯课程）：3门核心课 + 3门专业选修课 + 4门普通选修课 + 学术诚信与伦理（1学分）

申请要求与关键信息

学历背景：要求拥有计算机/计算机科学/工程、信息系统、数学或相关学科的学士学位。其他专业背景的申请人，如具备至少3年相关IT工作经验也将被考虑。

语言要求：非英语授课院校获得学士学位的申请人，需满足香港理工大学的最低英语入学要求。

学费标准：每学分14,200港币（本地及非本地学生同价，待批准），31学分总学费约为440,200港币。学术诚信与伦理科目不收取学费。

申请截止日期：2026年1月15日（适用于本地及非本地学生主轮申请）。

职业前景

毕业生将具备构建集成软硬件的自主AI系统的专业知识，职业道路广阔，可投身于机器人技术、智能制造、智能交通、医疗科技、云服务等多个前沿领域，或继续攻读智能体AI与自主系统相关方向的博士学位。