南洋理工大学社会科学学院将于2026年7月4日至15日举办暑期夏校，主题定为“人工智能（AI）与大数据分析在经济学与金融领域的应用”。该夏校为参与者提供了难得的学习机会，学生可向顶尖学者及行业专家学习，掌握最前沿的人工智能与大数据分析技术，了解这些技术如何影响商业实践与金融行业的发展。作为世界一流大学，新加坡南洋理工大学拥有活跃的科研与教学环境，其教授不仅在学术研究上成果突出，更具备丰富的行业经验与教学热忱。

项目特色

本次社会科学学院暑期班具有以下特色：

定制化讲座与小组任务相结合；

深度行业沉浸式体验（夏校位于亚洲主要金融中心核心区域）；

聆听行业专家分享金融科技全球发展的前沿见解；

与来自各地的学员建立联系，共同探讨经济与金融的未来发展方向。

录取标准

该夏校欢迎修读经济学、金融学、商学或相关学科的本科学生（大学一年级及以上）申请。申请人需满足以下条件：

已修完大学一年级程度的数学或统计学课程；

平均绩点（GPA）不低于3.0（基于5.0总分）；

如所在大学的教学语言非英语，需提供英语能力证明。

课程概述

课程时间：2026年7月4日至15日。夏校期间共计安排13场讲座，学员通常每日需参加上午和下午各一场（每场3小时）的课程，内容包括讲座及其他校内活动，并设有休息与讨论环节。为丰富学员体验，南洋理工大学还将在夏校期间组织各类活动，包括行业参访、文化历史游览以及集体晚宴。

课程信息

课程名称：经济学与金融学中的人工智能与大数据分析

学分：3学分

授课时数：39小时

授课形式：线下授课，采用英语教学

学分转换：学员需自行向所属大学确认学分转换相关流程。

课程目标

在过去的二十年间，金融科技深刻改变了金融行业的面貌，技术持续推动该领域快速发展。本课程旨在帮助学员理解金融科技（涵盖支付、数字金融、区块链与加密货币等方面）的技术演进，并培养运用人工智能、机器学习及大数据分析的实用技能。课程第一部分将介绍金融科技的基本概念、主要应用领域以及关键的技术趋势；学员还将了解新加坡及全球金融科技的发展现状，从而把握新兴趋势，洞察数字时代金融的未来。第二部分将重点讲解用于分析大规模数据集（即“大数据”）的现代统计方法，特别是经济学与金融学中常见的时间序列分析。在已有概率与统计学知识的基础上，学员将学习高阶建模技术，掌握分析与解读行业决策所用海量数据的能力，为应对当前数据驱动环境中的挑战做好准备。

奖学金

南洋理工大学为来自东盟、中国及印度的优秀学生设立数量有限、竞争激烈的奖学金，具体设置如下：

社会科学学院暑期夏校卓越奖：奖金3,800新元

社会科学学院暑期夏校优秀奖：奖金1,900新元

申请资格

奖学金面向来自东盟、中国及印度的申请者开放，申请人需满足：

在所属大学注册为本科或研究生；

具备优秀的学业成绩与良好的课外活动记录；

对暑期班展现真诚兴趣，并具备为项目贡献的潜力。

所需材料

最新大学成绩单

课外活动记录

不超过500字的个人陈述，说明参与动机以及可为项目带来的贡献

条款与条件

未经南洋理工大学事先同意，获奖者不得从所属大学获得其他用于参加本暑期班的奖学金、助学金或奖项。

若获奖者提前退出夏校，奖学金资格可能被取消。

获奖者需在暑期班结束后提交一份两页的体验报告及一段记录体验的视频日志。

费用

国际学生总费用（非交换/自费生）：4,967新元

住宿安排

住宿时间：2026年7月3日至15日。即使提前抵达或提前离宿，费用维持不变。

延长住宿选项：

如需延长停留，请确保持有有效的旅行许可并遵守批准的停留期限。学员也可在7月15日后自行安排住宿。希望享受合作酒店特惠价格的学员，须于2026年3月30日前申请。注册时请注明需要酒店信息与优惠价格，南洋理工大学将直接或通过学员所属大学的联系人提供相关详情。学员也可在项目结束后，直接向合作酒店以优惠价格预订延长住宿。