香港理工大学（PolyU）在27Fall申请季新增Master of Science in Brain-Machine Interface（脑机接口理学硕士），该项目聚焦神经科学、人工智能与工程技术的深度融合，面向未来智能医疗与人机交互领域培养高端复合型人才。

随着脑机接口（Brain-Machine Interface, BMI）技术在医疗康复、智能控制与人机协同领域的快速发展，该课程的设立标志着香港理工大学在跨学科科研与应用转化方向的进一步深化。

项目培养目标：面向未来的BMI专业人才

该课程旨在系统培养具备国际视野与跨学科能力的BMI专业人才，具体目标包括：

首先，项目致力于培养具备专业能力与战略思维的脑机接口领域专家，使学生能够在全球范围内推动相关技术发展，并服务于人类健康与科技进步。

其次，课程为学生提供系统的科学与工程知识体系，并配备先进技术工具，使其能够胜任BMI在不同场景中的应用与研发需求。

同时，项目强调批判性思维与问题解决能力，通过跨学科合作与沟通训练，提升学生在复杂工程与科研环境中的综合能力。

项目特色：多学科融合的前沿工程教育

该项目最突出的特点是其高度跨学科融合的课程体系，覆盖神经科学基础、工程方法学以及计算工具应用等多个关键领域。

课程采用模块化设计，学生可以通过核心课程与选修课程的组合进行灵活学习，同时支持通过毕业论文或项目形式进行独立研究，强化实践能力与科研能力。

此外，该课程由多个学科团队联合授课，涵盖工程、医学与计算科学等领域，重点培养学生的分析能力、定量研究能力与实验设计能力，使其能够应对真实世界中的复杂问题。

就业前景：脑机接口产业的核心人才储备方向

脑机接口作为未来科技的重要发展方向之一，正在加速进入医疗健康、智能系统与人机交互等多个领域。

该理学硕士项目融合神经工程、人工智能与数据科学等前沿技术方向，强调技术成果的实际转化能力，使毕业生能够适应快速发展的产业需求。

毕业生未来可在以下方向发展：包括智能医疗与康复工程、神经调控技术研发、智能机器人与自动化系统、人机交互设计以及数据驱动的脑科学研究等领域。

该项目尤其适合希望进入人工智能医疗、神经工程技术以及未来智能系统研发领域的学生与专业人士。

课程结构与学习模式

该项目提供全日制与兼读制两种学习模式，以满足不同背景学生的学习需求。

全日制学生通常每学期修读约五门课程，标准学制为1.5年；兼读制学生每学期修读两至三门课程，标准学制约为2.5年。

课程通常在13周学期内完成，每门课程每周约3小时课堂学习，并主要安排在工作日晚间授课，方便在职人士参与学习。

课程内容：覆盖脑机接口核心技术体系

学生将在该项目中学习到涵盖多个关键领域的专业课程，包括神经工程、脑机接口设计、机器人技术以及多种应用场景。

课程设置包括医学人工智能与数据分析、脑机接口与神经工程导论、脑与肌电信号及影像处理、脑神经调控技术，以及脑机接口在医疗健康与自动化控制中的高级应用等方向。

此外，学生还可以根据个人兴趣选择选修课程，或通过毕业论文/研究项目深入某一细分领域进行探索。

入学要求与学术背景

申请该项目的学生需持有工程学、基础科学或相关领域的学士学位。

该要求强调申请者应具备一定的理工科基础，以便顺利衔接脑机接口相关的跨学科课程体系。

学费信息

该项目学费按学分计算，每学分收费为港币9,000元，适用于本地及非本地学生。

需要注意的是，1学分的“学术诚信与伦理”课程不收取学费。

香港理工大学此次新增的脑机接口理学硕士项目，标志着其在人工智能与神经工程交叉领域的重要布局。该课程不仅具备强烈的前沿科技属性，也强调实际应用与产业转化能力，是希望进入未来智能医疗与人机交互领域学生的重要选择之一。