随着人工智能、大语言模型（LLM）、脑机接口（BCI）等前沿技术快速发展，语言科学、神经科学与人工智能的交叉融合正成为全球科研和产业发展的新方向。

香港理工大学（PolyU）拟推出全新语言神经科学与神经技术硕士（MSc in Language Neuroscience and Neurotechnology，简称MScLNN），课程聚焦语言、脑科学及神经技术三大领域，培养能够连接科研、医疗及人工智能产业的复合型人才。

该课程目前为拟开设课程（最终以学校官方批准公布为准）。

为什么选择语言神经科学与神经技术？

传统语言学更多关注语言本身，而神经科学则研究大脑如何处理语言信息。随着脑机接口、人工智能和神经影像技术的发展，人类已经可以利用脑电（EEG）、功能性磁共振（fMRI）、近红外脑功能成像（fNIRS）等技术探索语言产生与理解的神经机制。

香港理工大学此次推出的新课程，将三大热门领域融合：

语言学（Linguistics）

神经科学（Neuroscience）

神经技术（Neurotechnology）

学生不仅学习语言认知理论，还将掌握脑信号采集、神经数据分析、机器学习以及大型语言模型（LLMs）等先进技术，为未来人工智能医疗、脑机接口、数字医疗及教育科技行业做好准备。

课程培养目标

香港理工大学希望通过该课程培养兼具科研能力和产业应用能力的人才，主要目标包括：

建立跨学科知识体系

帮助学生系统掌握语言学、神经科学及神经技术之间的联系，理解人类语言与大脑活动之间的关系。

培养跨专业能力

无论学生来自语言学、人文社科、医学健康还是工程计算机背景，都能够通过课程建立跨领域能力。例如：

语言学背景学生学习Python编程及人工智能技术；

工程背景学生学习神经语言学理论及语言科学知识。

掌握先进神经技术

课程将教授脑神经数据采集及分析技术，包括：fMRI、EEG、fNIRS 、机器学习、大语言模型（LLM）。

帮助学生理解如何利用脑信号识别人类语言和意图。

推动医疗科技创新

培养学生设计和应用脑机接口（BCI）、神经康复系统以及辅助沟通设备，为失语症、渐冻症（ALS）及中风患者提供新的沟通解决方案。

强化伦理意识

课程特别强调神经数据隐私、人工智能伦理、数据安全等内容，培养未来神经科技行业所需的专业伦理意识。

提升科研及产业创新能力

学生将在毕业综合项目（Capstone Project）中完成真实研究课题，培养科研创新及解决复杂问题的能力，为进入国际科研机构或高科技企业奠定基础。

两大发展方向，满足不同职业规划

为了满足不同学生的发展需求，该课程设置了两大专业方向（Rider）。

需要说明的是，这两个方向属于额外认证内容，并非毕业要求。学生可选择修读一个、两个或不修读，完成后可获得学院颁发的专项证书。

方向一：语言神经科学（Language Neuroscience）

适合希望继续从事科研、攻读博士或进入高校及科研机构发展的学生。

主要学习内容包括：认知神经科学、神经语言学、神经影像统计分析、语言科学基础

重点研究语言加工的大脑机制及神经基础。

方向二：临床与辅助神经技术（Clinical and Assistive Neurotechnology）

适合未来进入医疗科技、脑机接口及数字医疗产业发展的学生。

重点课程包括：脑机接口（BCI）、数字健康中的语言处理、神经调控技术、辅助沟通系统、语言障碍辅助技术。

毕业后可参与智能康复设备及医疗AI产品研发。

核心课程设置

课程包含必修课和丰富的选修课。

必修课程

学生将学习以下核心内容：

语言神经生物学（Neurobiology of Language）

语言神经科学研究方法

脑机接口导论（Brain-Computer Interfaces）

语言与沟通神经伦理

专业伦理与学术诚信

热门选修课程

课程覆盖多个交叉方向，例如：

Python语言编程（面向语言学及认知科学）

神经影像统计分析

计算语言学与自然语言处理（NLP）

心理语言学

语义学与语用学

手语语言学

言语治疗与听力学

神经调控技术

语言障碍与辅助技术

毕业综合科研项目（Capstone Project）

课程体系兼顾理论研究与实际应用。

毕业后有哪些就业方向？

随着脑机接口、人工智能医疗及数字健康产业的发展，毕业生拥有广阔的发展空间。

临床科技与康复方向

可进入医院、康复中心及公益机构，从事临床神经技术顾问、专业言语治疗师相关岗位、脑机接口辅助沟通系统实施、神经康复技术支持

主要服务对象包括渐冻症（ALS）、闭锁综合征、中风失语患者等。

Neuro-AI研发方向

进入人工智能企业、医疗AI公司或科技初创企业，担任：

神经数据分析师、NLP算法工程师、Brain-inspired AI研究人员、脑机接口研发工程师

重点研究脑信号驱动的人机交互、静默语音（Silent Speech）及脑启发式大语言模型。

教育科技（EdTech）及特殊教育（SEN）

毕业生还可进入教育科技行业或学校，为特殊教育需求（SEN）学生开发：神经反馈训练系统、学习障碍评估工具、智能辅助学习平台、教育科技产品

申请要求

申请人需具备认可院校学士学位。

若本科授课语言并非英语，需满足香港理工大学规定的英语语言要求（如雅思、托福等）。

部分申请人可能需要参加学校安排的面试或语言测试，以进一步证明英语能力。

学费及毕业要求

课程共需完成31个学分方可毕业。

学费为每学分9,000港币。

其中以下课程因涉及实验、编程及科研项目，学费为每学分10,100港币：

Language Brain-Computer Interfaces（BCI）

Python Programming for Linguistics and Cognitive Science

Statistical Methods in Neuroimaging

Integrative Capstone Project in Language Neuroscience and Neurotechnology

课程亮点总结

香港理工大学语言神经科学与神经技术硕士是一门融合语言学、脑科学、人工智能、脑机接口及数字医疗的新兴交叉学科课程。

相比传统语言学硕士，该课程更加注重前沿技术应用，不仅涵盖神经影像、机器学习、大语言模型等热门方向，还将科研成果应用于医疗康复、教育科技、人机交互等多个领域。

对于希望进入AI医疗、脑机接口、数字健康、计算语言学、神经科学及教育科技行业的学生而言，该专业具备较强的前瞻性和发展潜力，也为未来攻读博士或从事国际科研工作提供了扎实基础。