香港岭南大学新增 Master of Science in Agentic AI Systems（MScAAIS），面向人工智能快速发展的行业趋势，培养具备AI系统设计、开发、部署及治理能力的复合型人才。

该项目为1年制全日制授课型硕士，重点关注Agentic AI（智能体人工智能）、生成式AI、MLOps及AI系统工程等前沿方向，对于希望进入AI、科技、金融科技以及智能系统领域的学生来说，是一个值得关注的新选择。

1年制全日制，聚焦Agentic AI系统

随着生成式人工智能快速发展，AI正在从传统的“工具”逐步向能够自主规划、执行任务和协同工作的智能Agent演进。

岭南大学MScAAIS正是在这一趋势下推出，课程覆盖从AI基础理论、编程，到Agentic AI系统设计、开发、部署以及MLOps的完整流程。

与部分偏重AI理论和算法研究的硕士项目相比，该项目更加重视实践和产业应用，希望帮助学生将AI算法进一步转化为能够在真实工作场景中运行的智能系统。

项目愿景是培养面向数字时代的负责任AI人才，同时将AI伦理、治理及可信AI融入教学体系。

专业特色一：聚焦Agentic AI与MLOps

Agentic AI是该项目最突出的特色之一。

课程不仅关注传统人工智能技术，还覆盖自主智能体开发、生成式AI以及工业MLOps流程，帮助学生理解AI系统从开发到落地部署的完整生命周期。

对于希望进入AI工程、机器学习工程、智能系统开发以及AI产品相关岗位的学生而言，这种“技术+工程+应用”的培养模式具有一定吸引力。

专业特色二：接受跨专业背景学生

值得注意的是，MScAAIS并没有将申请人严格限制在传统计算机或STEM专业。

项目针对不同学术背景的学生提供了衔接支持。

对于没有较强技术基础的申请人，学校设置了包括：

Essential Mathematics for AI

Introduction to Computing

Statistics

在内的非学分先修课程，帮助学生补充数学、计算机和统计学基础。

同时，课程更加重视实践项目和团队合作，而不是单纯强调复杂的数学证明，因此对于希望从商科、人文、设计等专业跨界进入AI领域的学生，也提供了一定的申请空间。

专业特色三：生成式AI贯穿课程

生成式AI并非只是课程中的一个独立模块，而是融入多个编程及Agent开发相关单元。

学生将接触：大语言模型（LLM）、多模态生成式AI 、强化学习 、计算机视觉 、自然语言处理（NLP） 、云端AI 、区块链安全 、机器人技术等前沿技术方向。

通过选修不同课程，学生可以根据未来职业规划进一步确定自己的技术发展方向。

专业特色四：重视AI伦理与可信AI

AI技术发展带来效率提升的同时，也伴随着数据隐私、算法公平、风险控制以及监管等问题。

因此，该项目不仅强调技术能力，还将AI伦理、治理和可信AI作为重要培养内容。

课程涉及算法公平、数据隐私、风险控制及监管合规等内容，并结合AI UX、数据可视化等方向，让学生从“技术开发者”的角度进一步理解用户体验和实际应用。

这种培养模式也体现出项目希望将计算机科学、商业管理与AI监管结合起来的特点。

多家企业提供支持

项目介绍中还提到，Google、HSBC Hong Kong、Keen Rich Enterprise以及Amain Engineering提供官方支持声明。

同时，课程将结合金融科技、云计算、自动化和机器人等行业的真实案例，让学生进一步了解AI技术在实际商业环境中的应用。

对于未来希望进入科技、金融科技、AI工程及智能自动化等领域的学生而言，产业实践也是该项目值得关注的一点。

申请要求

香港岭南大学MSc in Agentic AI Systems的基本入学要求包括：

申请人需要持有大学认可的高等教育机构颁发的相关学士学位，或取得同等学历；也可以通过能够证明自身学术及专业能力的相关材料申请。

值得注意的是，该项目的招生要求并未将申请范围严格限定在计算机专业，因此不同专业背景的学生可以结合自身经历进行评估。

英语要求

如果申请人的学位课程并非以英语作为授课语言，则需要提供英语能力证明。

目前接受的成绩包括：

TOEFL iBT：79分及以上

IELTS：6.0分及以上

CET-6：450分及以上，并需提供英语口语能力证明

此外，学校也接受其他认可考试的同等成绩，或能够证明英语能力的同等资历，具体情况将根据个案审核。

27Fall申请时间

香港岭南大学MSc in Agentic AI Systems 2027 Fall申请时间为2026年9月1日至2027年6月30日。

对于计划跨专业申请AI、希望进入人工智能及科技行业的学生来说，可以提前准备成绩单、语言成绩、个人陈述以及相关项目/实习经历。

尤其是没有计算机专业背景的申请人，更建议在文书中重点解释自己的跨专业动机、相关技能积累以及未来职业规划，而不是单纯强调对AI的兴趣。

适合哪些学生申请？

总体来看，香港岭南大学这一新项目比较适合以下几类申请人：

第一类：计算机、人工智能、数据科学等STEM专业学生。

希望进一步学习Agentic AI、生成式AI、MLOps及AI系统工程，可以将该项目作为进入AI产业的硕士选择。

第二类：希望跨专业进入AI行业的学生。

如果本科是商科、人文、设计等专业，但已经具备一定的数据、编程或数字技术基础，同时希望转向AI领域，可以重点关注。

第三类：希望进入金融科技和智能商业领域的学生。

项目将AI技术与商业应用、金融科技及企业AI治理结合，对于希望未来从事AI+商业、金融科技或数字化转型相关工作的学生也具有一定匹配度。

金矢留学提醒Agentic AI是当前人工智能领域的重要发展方向之一，而香港岭南大学此次新增MSc in Agentic AI Systems，也意味着香港硕士课程正在进一步向生成式AI、AI Agent、MLOps和智能系统工程等新兴方向延伸。

对于27Fall申请人来说，如果目标是进入AI相关行业，不一定只能关注传统的Computer Science或Artificial Intelligence硕士，AI Agent、数据科学、机器学习、智能系统以及AI+商业等新兴交叉项目同样值得关注。

27Fall申请已于2026年9月1日开放，截止时间为2027年6月30日。有意申请的同学建议尽早结合自身本科背景、语言成绩及职业规划进行选校和专业匹配。