香港理工大学工程学院计划新增 材料智能理学硕士（Master of Science in Materials Intelligence，简称 MSc in MI），预计面向2027年9月入学的学生招生。

该专业融合材料科学、人工智能与机器人技术，重点关注人工智能驱动的材料研发、智能制造，以及面向下一代人工智能系统和机器人产业的先进材料应用。课程涉及科学人工智能（AI for Science）、具身智能（Embodied AI）和物理人工智能（Physical AI）等前沿领域，适合希望在材料科学、人工智能、机器人及相关交叉学科方向深入学习的申请者关注。

香港理工大学材料智能理学硕士计划于2027年9月入学，申请轮次及截止日期如下：

提前批申请截止日期： 2026年10月20日

主轮申请截止日期： 2027年2月25日

有意申请的同学建议提前准备本科成绩单、学位证明及相关申请材料，并留意学校后续公布的正式招生信息。

材料智能是一门融合材料科学、人工智能与机器人技术的交叉学科。香港理工大学拟开设的材料智能理学硕士，旨在帮助学生建立系统的跨学科知识体系，并掌握利用人工智能技术推动材料研发与制造的能力。

专业培养目标主要包括以下三个方面。

1、掌握人工智能与材料科学的交叉知识

课程将涵盖科学人工智能、人工智能与材料研究，以及具身智能和物理人工智能等方向，帮助学生理解人工智能技术在材料设计、研究和应用中的作用。

2. 运用人工智能技术加速材料研发

学生将学习人工智能、机器人、大语言模型、数字孪生及AI智能体等相关技术，了解如何利用这些工具加速新材料的设计、发现、合成与制造。

3. 探索人工智能与机器人产业所需的先进材料

课程还将关注服务于人工智能和机器人产业的先进材料，包括新一代机器人基础设施、人工智能芯片、可再生能源及新兴太空制造等应用领域。

通过上述培养方向，学生将有机会了解材料科学与智能技术如何相互结合，并探索其在科研及工业领域中的实际应用。

课程特色与实践机会

香港理工大学材料智能理学硕士强调材料科学、人工智能和机器人技术之间的融合，课程结合研究导向型教学、实践项目及行业交流，帮助学生将理论知识与实际应用联系起来。

根据目前公布的专业介绍，课程计划与牛津大学、苏州实验室等高校及科研机构开展合作，为学生提供客座讲座和科研接触机会。此外，学生还可能获得在苏州和温州的实习机会。

需要注意的是，上述合作及实习安排属于目前公布的计划内容，具体实施方式、参与条件及可提供的机会，仍需以学校后续发布的信息为准。

从学科内容来看，该专业不仅关注如何利用人工智能提高材料发现、表征和制造效率，也关注如何开发支撑下一代人工智能系统、智能设备、传感平台及机器人的功能材料。

这种双向培养思路，是材料智能专业区别于传统材料科学或单一人工智能课程的重要特点之一。

课程设置与毕业要求

材料智能理学硕士采用学分制，课程由授课科目和毕业论文组成，学生需要根据所选修读路径完成相应要求。

课程修读方式

学生可以选择以下两种修读路径：

授课课程加毕业论文： 完成7门授课科目，其中至少4门核心课程和3门选修课程，并完成毕业论文。

纯授课课程： 完成10门授课科目，其中至少4门核心课程和6门选修课程。

每门授课科目为3学分，毕业论文为9学分。

一般情况下，每门课程每周安排一次晚间课堂，每个学期持续13周。全日制学生通常每学期修读3至5门课程，兼读制学生通常每学期修读2门课程。

此外，学生必须完成学术诚信与伦理要求（Academic Integrity and Ethics，简称 AIE）。该课程为1学分、第五级别课程，通常要求在入学后的第一个学期完成。该课程属于毕业要求，但无需缴纳相应的学分费用。

具体课程名称、选修科目及各修读路径的详细安排，建议以学校正式公布的课程手册为准。

核心学习领域

该专业围绕两个相互关联的方向展开。

方向一：利用人工智能与机器人技术研发材料

这一方向关注如何借助人工智能算法及机器人平台，提高材料发现、材料表征和材料制造的效率。学生将接触人工智能辅助科研及自动化实验等相关理念，了解智能技术在材料研发流程中的应用。

方向二：面向人工智能与机器人的先进材料

这一方向聚焦于为下一代人工智能系统、智能设备、传感平台和机器人提供材料基础，关注功能材料与先进材料在新型智能硬件及相关产业中的应用。

两个方向相互补充：前者强调利用人工智能和机器人技术推动材料研发，后者则关注通过材料创新支持人工智能与机器人系统的发展。

申请条件

根据目前公布的入学要求，申请者通常需要具备以下背景之一。

1、相关专业本科学历

申请者须持有以下专业或相关学科的学士学位：

电气工程

电子工程

自动化工程

交通运输工程

材料科学

物理学

化学

计算机科学

工程科学

其他相关专业背景的申请者，也可根据自身学历及课程背景评估申请资格。

2. 其他专业背景申请者

本科毕业于其他学科的申请者，如果在以下任一领域拥有至少三年的重要工作经验，也可能获得考虑：

材料科学

机器学习

机器人技术

这意味着，该专业并非只面向传统材料科学专业的毕业生。具备相关工程、计算机或其他学科背景，并拥有材料科学、机器学习或机器人领域工作经验的人士，也可以关注该项目。

需要注意的是，以上为目前公布的专业入学要求摘要。具体录取标准、语言成绩要求、申请材料清单及其他条件，应以香港理工大学正式招生页面为准。

毕业发展方向

随着人工智能、智能制造和机器人技术不断发展，材料研发与智能技术之间的联系日益紧密。材料智能专业旨在培养具备跨学科知识、技术应用能力及相关实践经验的毕业生。

根据专业培养方向，毕业生未来可关注以下领域：

人工智能辅助材料研发： 参与利用机器学习及其他人工智能技术开展材料设计、发现与研究的相关工作。

智能制造与机器人技术： 探索机器人平台、自动化制造及智能化材料生产相关岗位。

先进材料与功能材料： 关注面向人工智能芯片、智能设备、传感器及机器人系统的材料研发与应用。

数字孪生与智能技术应用： 关注数字孪生、AI智能体及相关智能系统在科研和工业领域的应用。

以上为结合课程内容整理的潜在发展方向，并不代表学校对具体就业岗位或就业结果的保证。

哪些学生适合关注？

香港理工大学材料智能理学硕士将材料科学、人工智能与机器人技术结合，为希望进入交叉学科领域的学生提供了一个值得关注的研究生课程方向。

如果你本科就读于材料科学、电子工程、自动化、计算机、物理、化学等相关专业，并希望拓展人工智能与材料研发相结合的知识体系，可以进一步了解该专业。

如果你本科属于其他学科，但已在材料科学、机器学习或机器人领域积累至少三年的相关工作经验，也可以根据学校正式公布的入学要求评估自身申请条件。

该专业计划于2027年9月入学，提前批申请截止日期为2026年10月20日，主轮申请截止日期为2027年2月25日。由于专业仍处于计划新增阶段，建议申请者持续关注香港理工大学工程学院的官方公告，及时确认课程开设、申请开放情况及完整招生要求。