香港大学（The University of Hong Kong，简称HKU）27Fall新增硕士专业——Master of Science in Building Artificial Intelligence（建筑人工智能理学硕士，简称MSc[BAI]），将于2026年11月6日开放申请，预计2027年9月入学。

与传统人工智能硕士不同，该专业将建筑物理（Building Physics）与人工智能（AI）相结合，重点研究如何利用AI、机器学习及数据分析技术，提升建筑物的运行效率、能源利用效率、可持续发展水平及居住体验。

随着建筑行业越来越重视既有建筑的维护、改造和智能化管理，人工智能在建筑检测、能源管理、设施维护等领域的应用也逐渐受到关注。对于建筑学、工程学、测量学等相关背景，希望向AI与智慧建筑领域发展的学生来说，这是香港大学27Fall值得关注的新增专业。

港大建筑人工智能硕士基本信息

港大MSc in Building Artificial Intelligence由建筑学院房地产及建设系（Department of Real Estate and Construction）开设，并结合港大学术团队及行业专家的教学资源。

专业基本信息如下：

学校名称： 香港大学（HKU）

学院： 建筑学院（Faculty of Architecture）

开设院系： Department of Real Estate and Construction

专业名称： Master of Science in Building Artificial Intelligence

中文名称： 建筑人工智能理学硕士

专业简称： MSc(BAI)

申请开放时间： 2026年11月6日

入学时间： 2027年9月

学制： 全日制通常1年，非全日制通常2年

课程总学分： 72学分

学费方面：

该项目为自费课程，2027年入学学费如下：

本地学生：HK$280,080

非本地学生：HK$300,000

专业学什么？建筑学与AI技术深度融合

港大MSc(BAI)并不是传统意义上以算法开发为核心的人工智能硕士，而是聚焦于人工智能在建筑环境中的实际应用。

课程围绕三个核心学术方向展开：

1、建筑物理与法规（Building Physics and Regulation）

学生将学习建筑科学、建筑相关法规、建筑诊断及可持续发展等知识，理解建筑性能指标、建筑运行与控制原理，以及建筑设施老化和性能退化的相关机制。

这一部分侧重建立建筑领域的专业知识基础，为后续应用AI技术分析建筑运行数据做好准备。

2. 人工智能基础（AI Fundamentals）

课程将介绍人工智能的基本原理，包括数据分析、机器学习及生成式人工智能（Generative AI）等内容。

学生不仅需要理解AI技术的基本概念，还将接触主流机器学习模型，了解人工智能如何应用于建筑性能分析。

此外，课程也会关注负责任的AI应用及相关伦理问题，帮助学生理解人工智能在实际行业应用中的边界与责任。

3. 建筑AI分析（AI for Building Analytics）

这是专业的重要应用方向。

学生将学习如何运用数据分析、机器学习和基础编程技术，处理建筑运行数据，并利用相关算法分析建筑性能、能源效率及设施状态。

例如，通过数据分析评估建筑能源消耗情况，识别潜在的设备运行问题，辅助建筑维护及管理决策。

整体来看，该专业希望培养的不只是了解建筑行业的学生，也包括能够将AI技术应用于建筑运营、设施管理和可持续发展场景的复合型人才。

港大MSc(BAI)申请要求

根据学校公布的入学要求，申请者需要满足以下条件：

1、学历要求

申请者需要符合香港大学一般入学规定及授课型研究生课程相关规定，并持有香港大学或其他认可同等水平院校颁发的学士学位。

2. 专业背景

学校表示，该项目主要面向具有相关专业背景的毕业生及从业人员，尤其优先考虑以下领域：

建筑学（Architecture）、工程学（Engineering）、测量学（Surveying）

对于具有其他相关专业背景的申请者，也可以根据自身学历及专业经历评估申请资格，最终以学校审核为准。

3. 英语语言要求

对于毕业于香港以外、且教学语言和/或考试语言并非英语的大学或同等机构的申请者，需要满足香港大学研究生入学英语语言要求。

雅思及托福成绩必须在对应入学年份9月1日之前的两年内取得。

具体语言成绩标准建议以香港大学General Regulation G2(b)及该项目最新招生页面为准。

4. 其他要求

学校可能根据申请情况要求申请者参加资格考试（Qualifying Examination）。

毕业后有哪些就业方向？

港大MSc(BAI)将建筑专业知识与人工智能技术结合，毕业生可以考虑建筑管理、设施运营、建筑性能分析及智慧建筑等相关职业领域。

主要发展方向包括：

1、建筑测量与建筑状态评估

利用建筑检测、数据分析及AI技术，评估建筑设施的运行状态，识别潜在问题，为建筑维护及改造提供参考。

2. 设施管理（Facilities Management）

参与商业建筑、办公楼及其他大型建筑设施的运营管理，利用数据分析优化设备运行、维护计划及能源使用效率。

3. 建筑性能分析（Building Performance Analysis）

通过数据分析及机器学习技术，研究建筑能源消耗、运行效率及环境表现，为建筑节能和性能优化提供支持。

4. 智慧建筑与AI应用

参与智慧建筑系统、建筑数字化管理平台及AI应用项目，将人工智能技术融入建筑运营和设施管理流程。

5. 建筑可持续发展

关注建筑节能、能源管理及可持续运营，利用数据分析技术支持绿色建筑及建筑环境优化。

需要注意，专业提供的是建筑与人工智能交叉领域的知识及实践训练，具体就业方向还取决于个人原有专业背景、技术能力及行业经验。

六、专业认证情况：未来将寻求相关机构认证

值得关注的是，该项目未来还计划向相关专业机构申请认证，包括：

香港测量师学会（The Hong Kong Institute of Surveyors，HKIS）

英国皇家特许测量师学会（Royal Institution of Chartered Surveyors，RICS）

目前学校的表述是未来将寻求相关专业机构认证，并不代表项目已经获得上述机构认证。对于比较重视专业资质的申请者，建议持续关注学校后续公布的认证进展。

哪些学生适合申请港大建筑人工智能硕士？

从专业定位来看，MSc(BAI)比较适合希望将建筑专业知识与AI技术结合的学生。

第一类：建筑学相关专业学生。

本科就读建筑学，希望未来不局限于传统建筑设计，而是向智慧建筑、建筑性能分析及数字化建筑管理领域发展的学生，可以重点关注。

第二类：工程学背景学生。

土木工程、建筑环境、建筑设备及相关工程专业的学生，如果希望掌握机器学习和数据分析工具，拓展建筑智能化方向的职业发展机会，可以考虑申请。

第三类：测量学及房地产相关专业学生。

对于希望进入建筑测量、设施管理、建筑状态评估及房地产数字化管理领域的学生，该专业提供了建筑知识与AI技术相结合的学习路径。

第四类：希望向智慧建筑领域转型的从业者。

已经从事建筑运营、设施管理或工程相关工作的专业人士，也可以关注该项目，通过系统学习AI及数据分析技术，提升数字化应用能力。

港大27Fall新增建筑AI硕士，值得关注吗？

港大MSc in Building Artificial Intelligence的推出，反映出建筑行业与人工智能技术融合的专业发展趋势。

与传统AI硕士相比，该项目并不单纯强调算法或软件开发，而是将AI技术应用于建筑性能评估、能源管理、设施维护和可持续发展等具体场景。

对于建筑、工程及测量学背景的学生而言，这提供了一条从传统专业知识向智能化、数字化应用拓展的学习路径。

该专业将于2026年11月6日开放申请，预计2027年9月入学。对于计划申请香港大学27Fall硕士的同学，尤其是希望进入智慧建筑、建筑数字化及AI应用领域的学生，可以提前了解课程设置及申请要求，结合自身背景做好选校规划。