随着ChatGPT、大语言模型、AI智能体等生成式人工智能技术快速发展，人工智能正在加速融入金融、医疗、教育、物流及智慧城市等多个行业。与此同时，市场对于具备生成式AI技术研发、系统部署及跨领域应用能力的专业人才需求也在不断增长。

顺应人工智能产业发展趋势，香港理工大学（The Hong Kong Polytechnic University）2027 Fall新增硕士项目——Master of Science in Generative Artificial Intelligence（生成式人工智能理学硕士）。

该专业聚焦生成式人工智能模型、智能体及相关技术的开发与应用，不仅注重理论知识和计算基础，也强调实际系统开发、模型微调及部署能力。

对于计算机科学、工程、数据科学、数学及信息系统等相关背景，希望未来进入AI技术研发及人工智能产业发展的学生来说，这是香港理工大学2027年秋季入学值得关注的新专业。

香港理工大学生成式人工智能硕士专业介绍

专业英文名称： Master of Science in Generative Artificial Intelligence

专业中文名称： 生成式人工智能理学硕士

所属院校： 香港理工大学（The Hong Kong Polytechnic University）

该项目旨在培养掌握现代生成式人工智能技术的高层次专业人才，帮助学生深入理解当前主流生成式AI模型的技术原理，并具备实际开发、优化和部署相关系统的能力。

专业重点涉及以下技术领域：

大语言模型（Large Language Models, LLMs）

扩散模型（Diffusion Models）

多模态模型（Multimodal Models）

AI智能体（AI Agents）

多智能体系统（Multi-Agent Systems）

人工智能与物联网（AIoT）

具身智能（Embodied Intelligence）

与单纯学习人工智能理论知识的课程不同，该项目更加注重生成式AI系统的实际开发与应用，帮助学生建立从模型理解、技术开发到系统集成的综合能力。

专业特色：不只学习AI模型，更关注智能系统开发

香港理工大学此次新增的生成式人工智能硕士，具有较强的实践导向，其培养重点不仅是掌握单一AI模型的运行原理，还包括如何将不同人工智能技术整合为能够协同工作的智能系统。

1. 深入学习主流生成式AI模型

学生将学习现代生成式人工智能模型，包括大语言模型、扩散模型及多模态模型等，理解其背后的数学原理、计算基础及技术架构。

通过系统学习，掌握不同模型的工作机制及应用特点，为后续开展模型开发和技术实践打下基础。

2. 掌握模型开发、微调与部署能力

该项目强调实践技能培养，学生将接触当代主流开发平台和工具，学习生成式AI系统的构建、模型微调及部署。

这意味着专业不仅关注学生是否理解AI技术，还重视其能否将相关知识应用于实际场景，开发具有应用价值的生成式人工智能解决方案。

3. 关注多智能体系统与具身智能

除了单一模型的开发，该专业还将关注多智能体系统（Multi-Agent Systems）、AIoT及具身智能等前沿方向。

这些技术能够推动人工智能从单一的信息生成与交互，进一步向多智能体协作、物理环境感知及复杂任务执行等方向发展。

学生将有机会接触不同AI技术之间的协同应用，理解生成式人工智能系统的整体设计与集成方式。

4. 面向多个行业的人工智能应用

专业希望培养能够在产业界、政府及学术领域推动生成式AI应用的跨学科人才。

相关技术应用领域包括：

金融行业：智能金融服务、数据分析及自动化业务流程。

医疗健康：医疗信息处理、辅助分析及智能服务。

教育行业：智能教学辅助、个性化学习及教育内容生成。

物流行业：智能调度、流程优化及供应链管理。

智慧城市：城市管理、智能服务及多源数据应用。

创意产业：智能内容生成、数字创作及多模态应用。

通过结合技术开发与行业需求，培养能够设计和实施生成式AI解决方案的复合型人才。

香港理工大学生成式人工智能硕士申请要求

从目前公布的入学要求来看，该专业主要面向计算机、工程、数据科学及数学等相关专业背景的申请者，同时也为具备IT行业工作经验的其他专业毕业生提供了申请机会。

1. 本科学术背景要求

申请者通常需要具备以下相关学科的学士学位：

计算机（Computing）

计算机科学（Computer Science）

工程学（Engineering）

数据科学（Data Science）

信息系统（Information Systems）

数学（Mathematics）

其他相关专业

2. 非相关专业申请者

本科毕业于其他专业的申请者，如果具备至少3年相关IT行业工作经验，也有机会获得学校考虑。

这一申请政策为部分非计算机专业、但已经具备IT行业从业背景的申请者提供了新的升学选择。

需要注意的是，拥有相关工作经验并不代表可以直接获得录取，最终仍需以学校对申请者学术背景、工作经历及其他申请材料的综合审核结果为准。

哪些学生适合申请这一专业？

从专业定位和入学要求来看，香港理工大学生成式人工智能硕士主要适合以下几类申请者：

1. 计算机科学及软件工程背景学生

本科阶段学习计算机科学、软件工程、计算机技术等专业，希望进一步深入学习大语言模型、生成式AI及智能体开发的学生。

2. 数据科学及数学背景学生

具备数学、统计学、数据分析等相关基础，希望将现有知识拓展至生成式人工智能模型及算法应用领域的学生。

3. 工程及信息系统背景学生

具有工程、信息系统等相关学术背景，希望进入人工智能系统开发、智能应用及技术集成领域的学生。

4. 具有IT行业工作经验的跨专业申请者

本科就读其他专业，但已经在IT行业积累至少3年相关工作经验，希望通过硕士阶段学习进一步转向人工智能技术领域的申请者。

香港理工大学新增AI硕士，2027 Fall申请值得关注

近年来，生成式人工智能技术持续迭代，大语言模型、多模态AI、智能体及具身智能等方向不断拓展人工智能的应用边界。

香港理工大学此次新增Master of Science in Generative Artificial Intelligence，体现了高校对生成式人工智能技术及产业人才培养需求的关注。

从专业设置来看，该项目不仅关注生成式AI模型的理论基础，也重视模型开发、微调、部署及多智能体系统集成等实践能力，培养方向与当前人工智能产业的发展需求具有较强关联。

对于计划申请香港2027 Fall硕士的学生而言，如果本科具备计算机、工程、数据科学或数学等相关背景，或者拥有至少3年相关IT工作经验，不妨将这一新专业纳入选校考虑范围。

建议有意申请的同学提前梳理本科课程、专业项目、科研及实习经历，结合目标专业的技术方向做好申请规划，同时持续关注香港理工大学官网后续公布的课程学分、总学费及其他申请细则。