在人工智能快速发展的背景下，“专业是否会被 AI 取代”成为越来越多学生和家长在规划留学时的核心问题。事实上，AI 更擅长的是重复性、规则明确、标准化程度高的工作，而以下几类专业，因其高度依赖人类判断、创造力与复杂决策能力，在未来长期内都具备更强的不可替代性。

一、医学与生命科学类

代表专业：临床医学、生物医学、生物技术、公共卫生、护理学

医学类专业涉及对个体差异的判断、伦理决策以及高度责任性的实践操作，AI 更像是医生的辅助工具，而非替代者。

不易被取代的原因

需要人类对复杂病情的综合判断

高度依赖伦理、沟通与临床经验

强责任属性，难以完全自动化

留学优势方向

英国、美国、澳大利亚在生物医学与公共卫生领域长期领先，科研与实践资源充足。

二、工程类（尤其是硬核工程）

代表专业：机械工程、电子电气工程、土木工程、航空航天工程

工程专业强调从设计到落地的完整解决方案能力，需要跨学科协作与现实场景判断，AI 更多是工具而非主导者。

不易被取代的原因

需要复杂系统建模与工程决策

强实践、强场景依赖

与制造业、能源、基础设施深度绑定

留学优势方向

英国、德国、加拿大在工程教育和产业结合方面优势明显。

三、计算机科学（高阶方向）

代表专业：人工智能、数据科学、计算机系统、网络安全、人机交互

“写代码”本身可能被 AI 辅助，但设计系统、制定架构、解决未知问题仍高度依赖人类。

不易被取代的原因

AI 仍需要人类定义问题与目标

系统架构与安全决策不可自动化

创新型算法与复杂工程需人类主导

留学优势方向

美国、英国、新加坡在 AI 与计算机前沿研究上持续领跑。

四、法律、公共政策与国际事务

代表专业：法学、国际关系、公共政策、政治学

这类专业核心是价值判断、制度设计与谈判能力，并非单纯的信息处理。

不易被取代的原因

涉及法律解释与社会价值判断

高度依赖人类博弈、沟通与协商

法律与政策具有地域和文化差异

留学优势方向

英国、美国、欧盟国家在法学与国际事务领域认可度高。

五、创意与人文交叉类专业

代表专业：影视制作、创意媒体、设计、文化研究、传播学

AI 可以生成内容，但真正有影响力的创意，源于人类的情感、文化与叙事能力。

不易被取代的原因

创意与审美无法完全量化

文化理解与价值表达依赖人类经验

高端创意岗位更重视原创与思想

留学优势方向

英国、法国、意大利在创意产业与文化教育方面优势突出。

如何选一个“抗 AI 风险”的留学专业？

真正不容易被 AI 取代的专业，通常具备以下特征：

强创造性 / 决策性 / 伦理性

强实践与现实场景结合

AI是工具，而非替代者

相比“避开 AI”，更重要的是选择一个能与 AI 协作、放大个人能力的专业方向。