在数字经济成为全球经济增长核心引擎的当下，人工智能（AI）的快速演进正在重塑世界经济格局与人才结构。近日，智联招聘正式发布《2025年人工智能产业人才发展报告》（以下简称“报告”），系统梳理了我国AI产业的规模增长、人才供需变化及岗位趋势，为政策制定、企业布局与个人择业提供了具有数据支撑的参考。

一、AI产业迈入深度融合阶段：政策与市场双轮驱动

报告显示，截至2025年9月，我国人工智能企业数量已超过 5300家，在全球占比约 15%；2024年我国人工智能产业规模突破 9000亿元，同比增长 24%，成为数字经济高质量发展的重要支柱。

这一成绩的背后，是政策引导与市场活力的共同作用。

国家层面：从《“十四五”数字经济发展规划》到《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，顶层设计持续强化，为AI技术创新和产业落地提供战略方向。

地方层面：北京、广东、浙江等省市密集出台专项计划，如北京《人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》、广东“人工智能+千行百业专项行动”、浙江“未来产业先导区”建设等，形成区域协同创新格局。

随着政策红利不断释放，AI正加速渗透医疗、金融、制造、教育、物流等核心行业，推动经济体系全面迈向“人工智能+”时代。

二、人才供需双增：AI行业进入高速扩张周期

根据智联招聘平台监测数据，2025年第三季度人工智能行业招聘职位数同比增长11%，求职人数同比增长23%；若以全年累计计算，招聘职位同比增长3%，求职人数同比增长39%。

这意味着AI领域已成为求职者与企业的“双向热土”：

企业扩张带动岗位数量增长；

技术红利释放吸引大量跨界人才进入。

其中，AI产业的招聘需求主要集中在 技术类、数据类、产品类 三大岗位方向，呈现出显著的结构性特征。

三、岗位结构分析：三类核心岗位形成互补生态

（1）技术类岗位：算法人才仍是稀缺核心

技术类岗位仍是AI发展的驱动力。报告显示，人工智能工程师招聘同比增长26%，其中以算法工程师为主，增速高达 80%。这些岗位多集中于计算机软件、互联网、人工智能、半导体等高科技行业。

算法研发、模型优化与训练仍是企业创新的关键环节，算法工程师在产业价值链中居于高位。

（2）数据类岗位：从“标注”向“智能数据管理”升级

数据标注/AI训练师岗位同比增长11%。传统的数据清洗与标注仍是AI项目训练基础，但随着行业应用深化，企业更倾向于招聘具备“行业理解 + 数据策略”能力的复合型人才。

在行业分布上，互联网（16.0%）、计算机软件（12.0%）、企业服务（14.6%）和IT服务（8.2%）仍为数据岗位的集中领域。

（3）产品类岗位：AI产品经理需求爆发式增长

报告指出，AI产品经理岗位同比增速达到 178%，成为AI产业增长最快的职位类型。

AI产品经理不仅需要理解算法与模型，还要具备场景分析、商业转化和用户洞察能力。其招聘需求广泛分布于软件、互联网、IT服务等行业，并正向通信设备、医药制造、教育培训等领域延伸。AI医疗、个性化教育系统等新兴场景的兴起，正加速这一职位的专业化分化。

四、企业画像：中小微企业成AI创新主力军

报告显示，AI行业中超过80%的招聘企业为中小微企业。其中：

100–299人规模企业占比31%；

20–99人占41%；

20人以下企业占13%。

这表明，AI创新的活力更多来自灵活高效的小团队。一方面，开源框架与低代码平台的普及降低了技术门槛，使“小而专”的团队能够迅速进入细分市场；另一方面，AI技术商业化正从通用领域向垂直场景下沉，为中小企业开辟了更多差异化竞争空间。

中小企业更青睐“复合型、实操型”人才，尤其是具备技术实现与业务理解双重能力的岗位。

AI浪潮下的专业选择：未来五年该学什么？

在AI快速渗透社会各领域的背景下，专业选择正在从“单学科导向”转向“技术 + 场景融合”的复合模式。报告所揭示的岗位变化，也为未来人才培养提供了方向性指引。

（1）夯实技术底层：计算机与数学永不过时

AI的核心仍是算法与数据。

推荐专业方向包括：

计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术、信息安全；

数学与应用数学、统计学、运筹学 等基础专业。这些方向为从事AI算法、模型研发、智能系统设计打下坚实基础。

（2）跨界融合是趋势：AI+X 打开职业新空间

随着AI在各行业的落地，复合型学科成为培养新一代人才的关键。

AI+金融 → 智能投顾、风控算法；

AI+医学 → 医疗影像识别、药物研发；

AI+教育 → 个性化学习系统、教学智能评估；

AI+传媒 → 智能内容生成、数字营销；

AI+制造 → 智能工厂、工业视觉检测。

高校正陆续推出「人工智能与××」交叉专业，这类方向毕业生就业面广、适应性强。

（3）强化实战与工程能力：从“会理论”到“能落地”

AI企业更看重项目经验与落地能力。

积极参与科研项目、AI竞赛（如Kaggle、DataCastle）、企业实习；

熟悉主流开发框架（如PyTorch、TensorFlow、MindSpore等）；

掌握AI产品生命周期的全流程，从数据采集、模型训练到上线部署。

（4）提升软实力：AI时代的人文与伦理思维

AI时代的专业选择不只是“技术向”。报告指出，AI伦理、安全与隐私保护正成为新的职业方向。哲学、社会学、心理学、法学等人文学科将与AI形成互补关系。未来的AI治理、AI伦理顾问、智能法务等职位，将需要兼具技术理解与社会责任意识的人才。

智联招聘《2025年人工智能产业人才发展报告》表明，中国AI产业正在由高速增长阶段向深度融合阶段过渡。技术创新与场景落地的加速，使AI从“技术热点”转变为“结构性产业力量”。

对于个人而言，选对专业 = 进入AI生态的入场券。具备技术底层能力、行业理解力与跨界思维的复合型人才，将成为未来五年内最具竞争力的群体。

在AI全面赋能的时代，无论你来自计算机、商科、医学还是传媒，只要具备开放学习心态、数据思维与创新意识，都能在这场智能化浪潮中找到属于自己的位置。