CS Rankings以科研产出为核心指标，通过统计全球高校教员在计算机科学各大顶级学术会议中发表的论文数量，对院校在不同研究方向上的综合实力进行评估。

在最新发布的2025-2026 CS Rankings中，全球计算机科学格局呈现出一个鲜明趋势——中国高校全面崛起，在多个核心与前沿方向占据主导地位。

全球计算机科学综合排名：中美高校正面交锋

在计算机科学整体排名中：

上海交通大学与清华大学并列全球第1

卡耐基梅隆大学（CMU）位居全球第3

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）并列第5

新加坡国立大学并列第7

韩国科学技术院（KAIST）并列第9

整体来看，全球 TOP10 中中国高校占据7席，除上海交大和清华外，浙江大学、北京大学、南京大学、中国科学院以及香港科技大学均位列前十，显示出中国在计算机科学研究领域的持续高强度投入与产出。

AI方向全面领先：中国高校集体霸榜

人工智能（Artificial Intelligence）

在人工智能方向的全球前十中，中国高校几乎形成“全覆盖”格局，上榜院校包括：

南京大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、电子科技大学、中国科学技术大学、中国科学院、北京大学、深圳大学、上海交通大学、西安电子科技大学。

这一结果反映出中国在AI基础研究、算法创新及工程应用上的系统性优势。

计算机视觉（Computer Vision）

计算机视觉方向前十中，中、韩、新高校表现尤为突出：

北京大学、浙江大学、南京大学、韩国科学技术院、上海交通大学、中国科学技术大学、新加坡国立大学、哈尔滨工业大学、南洋理工大学、清华大学。

该方向与自动驾驶、智能制造、医学影像等产业高度相关，也是近年来全球竞争最激烈的研究领域之一。

机器学习（Machine Learning）

机器学习领域依旧呈现中美“双强格局”，前十院校包括：

加州大学伯克利分校、清华大学、北京大学、韩国科学技术院、上海交通大学、卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、南京大学、新加坡国立大学、斯坦福大学。

自然语言处理（NLP）

在 NLP 方向，中国高校优势尤为明显：

哈尔滨工业大学、中国科学院、北京大学、清华大学、中国人民大学、上海交通大学均进入前十，同时还有马里兰大学帕克分校、UIUC、首尔国立大学及穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学。

System系统方向：工程实力全面体现

CS Rankings中的System系统大类涵盖12个细分方向，是衡量高校工程与底层技术能力的重要指标。

网络安全（Computer Security）

德国亥姆霍兹信息安全中心位居全球第1

清华大学排名第2

苏黎世联邦理工学院位列第3

高性能计算（High-Performance Computing）

华中科技大学排名全球第1

中国科学院位列第2

软件工程（Software Engineering）

南京大学排名第1

浙江大学、中山大学分列第2、第3

理论与交叉学科：顶尖高校各有侧重

计算机理论（Theory）

纽约大学位居全球第1

德克萨斯大学奥斯汀分校排名第2

人机交互（HCI）

前五院校依次为：

卡耐基梅隆大学、华盛顿大学、韩国科学技术院、香港科技大学、多伦多大学。

机器人（Robotics）

机器人领域前五为：

卡耐基梅隆大学、穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学、慕尼黑工业大学、宾夕法尼亚大学、佐治亚理工学院。

需要特别强调的是，CS Rankings 高度侧重科研论文产出，并不涵盖：教学质量；就业表现；师生满意度；校友网络与产业资源。

因此，在实际择校过程中，建议将 CS Rankings 与 QS、U.S. News、THE 等综合排名结合参考，同时明确自身的研究方向、职业目标与发展路径，才能做出更科学、理性的选择。