脉脉高聘人才智库发布的《2026 春招职场洞察报告》，基于 2026 年 1-4 月新经济行业招聘数据与 2257 份有效问卷，清晰勾勒出当下职场市场回暖、AI 全面基建化、人才价值重新分层的核心走向。这份报告不只是国内就业市场的实时写照，更是留学生择校、选专业、规划职业路径的关键参考。本文将拆解报告核心洞察，并结合留学场景给出务实、可落地的建议。

2026 春招报告核心洞察解析

1、整体市场：回暖且竞争缓和，薪资同步提升

今年春招新经济行业整体回暖，新发岗位量同比上涨22.6%，人才供需比从 2.45 降至 2.09，求职竞争明显缓和；岗位平均月薪达到49608 元，同比涨幅12.13%，呈现 “岗位增多、压力下降、收入提升” 的良性态势。

2.AI 赛道：全面爆发，成为招聘核心战场

AI 已经从细分赛道变成职场标配，相关岗位量同比增长8.7 倍，在新经济行业占比升至22.03%。其中具身智能岗位量暴增 15 倍，平均月薪接近 6.2 万元，是当前增长最猛的方向之一。

从城市来看，北京、上海岗位总量领先；北京、杭州的 AI 岗位渗透率最高，分别达到 30.17% 和 28.54%，是 AI 人才就业的核心城市。

3.招聘偏好：重实战能力，弱化年限门槛

企业招聘逻辑明显转变：“经验不限” 岗位大幅上涨 54.38%，不再严格卡工龄；而要求 1 年以内经验的岗位不增反降，说明企业更愿意招能快速上手、有实际能力的人，减少纯培养型岗位投入。

招聘主力依然是大厂，字节跳动、大疆、小红书位居前列；自变量机器人、大疆、阶跃星辰等 AI、硬件、智能汽车企业扩招幅度最为突出。

4.职场日常：AI 深度融入，工具人人在用

新经济领域几乎全员使用 AI 工具，95.11% 的人在借助 AI 提效，超过 1/3 的人在使用 Agent 类智能体，16.14% 的人参与 “养虾”。AI 已经从可选项变成工作必备项。

同时，超两成职场人由 AI 分担30% 以上的工作量，超过 4 成人员自费使用 AI 工具；公司规模越大，对员工的 AI 支持越强，万人以上大厂提供免费 AI 工具的比例超过 70%。

5.岗位机会：硬核技术最紧缺，高薪向底层倾斜

当前 AI 岗位分为三层，机会与薪资差异显著：

A 类技术底座：大模型、AI infra、高性能计算等，人才供不应求，薪资上涨4.8%；

B 类应用开发：AI 工程化、Agent、RAG 落地等，是招聘主力，薪资稳定；

C 类使用型：用 AI 做业务、提效率，增速最快但竞争最激烈。

高薪与紧缺岗位高度集中：AI 科学家月薪 13.2 万元领跑；高性能计算、智驾、芯片、鸿蒙开发等人才极度紧缺，高性能计算更是达到 “4 个岗位抢 1 个人” 的状态。

移动端开发中，鸿蒙开发需求涨幅 86.02%，薪资涨幅 39.28%，正式进入供不应求阶段，成为国产系统生态的重要增量赛道。

6.求职行为：择业更理性，AI 导向明显

近 7 成求职者优先选择 AI 相关岗位，研发、数据、产品岗意愿最强。大家跳槽的核心原因是成长受限，而选择入职的第一理由是薪资福利。

数据还显示，简历投递次数和入职成功率并不成正比，内推、猎头这类非公开渠道，反而更容易拿到 offer。程序员群体感受尤为明显，超半数经历过缩编，约 1/4 愿意转向 AI 方向，AI 能力也已被纳入不少公司的绩效考核。

对留学择校与专业选择的现实启示

这份报告指向一个明确结论：未来职场的核心竞争力，围绕 AI 技术、硬核工程、场景落地三大能力展开。对于计划留学或正在规划专业的人来说，择校和选专业不必追逐短期热点，而要贴合真实的人才需求。

1、专业选择：锚定紧缺赛道，避开过度拥挤方向

优先选择技术壁垒高、长期需求稳定的方向，而不是跟风涌入泛 AI 应用岗。

硬核技术类：人工智能、大模型系统、机器学习、高性能计算、AI infra，对应岗位供不应求，薪资涨幅明确，适合走技术深耕路线。

具身智能与硬件类：机器人工程、自动驾驶、SLAM、规控算法、嵌入式开发、智能硬件，岗位量爆发式增长，是未来 3—5 年的确定性机会。

系统生态类：移动端开发、鸿蒙生态开发、跨端开发，国内生态快速扩张，人才缺口持续扩大，就业适配性强。

复合应用型：AI 产品、数据科学、AI + 汽车 / 医疗 / 工业、人机交互，适合非纯技术背景，走 “技术 + 业务” 的复合路线，竞争相对温和。

2. 院校与地区：贴近产业，优先产学研融合

选校不必只看排名，更要看产业资源、实习对接、工程实践能力。

海外优先选择 AI 与科技产业密集地区：美国硅谷、匹兹堡、波士顿，英国牛津、剑桥，新加坡、中国香港等，这些地区与科技企业合作紧密，实习和就业通道更顺畅。

优先选择侧重实践、产学研结合的项目：这类项目能提供企业合作、实验室资源、真实项目训练，毕业即可快速适配岗位，符合企业 “轻年限、重能力” 的需求。

回国就业导向：优先选择与国内京、沪、杭、深、苏产业带对接紧密的院校与专业，降低回国适配成本。

3. 能力培养：打造不可替代的核心壁垒

学历只是敲门砖，企业真正看重的是能落地、能解决问题的能力。

夯实技术基础：深耕大模型、计算机视觉、NLP、分布式训练、模型部署等核心技能，满足 AI 基建岗位需求。

掌握工程化工具：熟练使用 Agent、RAG、LangChain、大模型微调等工具，具备从算法到落地的全流程能力。

强化复合素养：技术岗补充产品与业务思维，非技术岗提升 AI 工具使用与数据分析能力，适应全行业 AI 化趋势。

积累实战经历：用实习、竞赛、项目经历替代单纯的学历包装，提升简历匹配度与面试竞争力。

4. 职业规划：长期主义，避开红海陷阱

避开过度拥挤的基础开发、泛 AI 应用岗，转向高性能计算、具身智能、鸿蒙生态等人才紧缺方向。

应届生优先选择 “经验不限”、重视培养的平台，用实习弥补经验短板，提升上手速度。

保持技术迭代意识，持续跟进大模型、智能体、具身智能等前沿方向，保持长期竞争力。

2026 春招传递的信号非常明确：AI 不再是加分项，而是必备项；技术不再是单一领域，而是渗透所有行业的基础设施。对于留学生而言，择校择业的核心逻辑已经从 “追热门” 转向 “选刚需、筑壁垒、长周期”。AI 已经重构整个职场生态，硬核技术、落地能力、产业适配度，决定了你的薪资与天花板。

对留学生来说，择校择业早已不是 “选名校、追热门”，而是选对赛道、练硬技能、对接真实产业需求。紧跟 AI 与国产替代趋势，深耕专业实力，走技术 + 业务的复合路线，才能在未来职场中占据稀缺、高薪、稳定的位置，让留学投入获得真正长效的回报。