在全球能源结构加速向清洁化、低碳化与可持续转型的今天，化学依然是能源革命中不可替代的核心学科。从高性能电池、氢能体系，到碳捕获与储存技术，几乎所有关键突破都建立在化学创新之上。

而随着人工智能（AI）深度介入科研领域，能源材料的发现、筛选与优化正被彻底重塑。将化学与AI融合，已成为能源科学发展的必然方向。

利物浦大学全新推出的 Chemistry for Sustainable Energy with AI（化学与可持续能源（人工智能方向））硕士，正是面向这一时代需求打造的前沿交叉学科项目。

为什么选择利物浦大学？

世界级科研平台加持

选择该专业，意味着你将直接进入英国能源材料研究的核心阵地——Stephenson Institute for Renewable Energy（SIRE）。该研究所长期专注于能源的生产、储存、传输与高效利用，在国际能源材料研究领域具有重要影响力。

此外，学生还将使用耗资8100万英镑建成的 Materials Innovation Factory（材料创新工厂）。这是全球领先的AI驱动化学、自动化与机器人研究中心，汇聚了前沿算法、实验自动化与智能材料研发平台。

高度数字化的实验教学环境

本专业的实践教学主要在中央教学实验室完成。实验设施全面支持化学实验室自动化教学，学生不仅能进行传统实验操作，还将学习：

构建化学仿真与模拟模型

使用编程语言控制实验流程

为真实化学实验编写机器人操作指令

真正实现“从代码到实验”的完整科研体验。

化学科研实力：英国TOP 10

在英国权威的 REF（Research Excellence Framework） 评估中，利物浦大学化学系的“全球领先研究”水平位列英国前十。这些高水平科研成果并非停留在论文中，而是直接转化为教学内容，让学生在学习阶段就接触行业最前沿的研究方法与思维。

课程设置：化学 × AI × 能源的三位一体

该硕士项目突破传统单一学科框架，构建以化学基础、数据科学与能源应用为核心的交叉知识体系。

核心培养方向

夯实理科与计算基础：课程从编程基础以及人工智能所需的数学与统计学入手，帮助不同背景的学生快速建立数字科研能力。

聚焦“数字化学”：系统学习如何通过数据驱动的方法，加速材料发现、优化化学过程，并解决传统实验中难以处理的复杂问题。

直指可持续能源关键技术：课程重点覆盖电化学系统、可再生能源与电子器件等方向，培养学生从分子与材料层面解决能源与环境挑战的能力。

主要课程方向（节选）

编程基础

人工智能与数据科学的数学与统计学

数字化学的关键技能

能源应用的电化学系统

选修方向包括化学数据驱动发现、数字化学项目管理，以及可再生能源相关的物理与器件研究。

教学模式：循序渐进的跨学科训练

课程采用多元教学方式，融合：

互动式讲座

小组工作坊

实践操作课程

独立研究项目

第一与第二学期以授课模块为主，系统构建学科与技术基础；第二学期内容与第一学期紧密衔接，为后续研究项目打下坚实基础。该设计充分考虑学生来自化学、化学工程、工程、物理或计算机等不同背景，确保每位学生都能顺利过渡到高阶研究阶段。

申请要求一览

学术背景：申请者需具备以下相关领域之一的学士学位：化学、生物化学、物理科学、工程学、计算机科学或其他与化学相关专业。

语言要求

IELTS：总分 6.5，单项不低于 6.0

TOEFL iBT：

2026年1月20日及之前考试：总分 88，听说读写有明确单项要求

2026年1月20日之后考试：符合托福新标准（4.5 overall，各单项不低于4）

不接受托福家考

Duolingo：120（单项不低于105）

PTE Academic：61（单项不低于59）

LanguageCert、PSI Skills for English：接受对应B2及以上成绩

适合谁申请？

如果你希望将化学专业背景与人工智能和可持续能源方向深度结合，未来进入新能源材料、能源科技、智能制造或继续攻读博士研究，那么利物浦大学该硕士项目将为你提供极具竞争力的学术与技术平台。