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综合风险vs金融量化风险:英国热门风险管理硕士课程解析
  • 2026-02-28 09:40:51
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风险管理作为现代金融与企业管理的核心学科,聚焦于识别、评估、量化并应对各类潜在风险,为组织可持续发展建立科学的风险防控体系。该学科融合数学、统计学、金融学、计算机科学等多领域知识,既能针对金融市场的市场风险、信用风险、流动性风险提供量化解决方案,也能为医疗、航空、能源、工程、保险等实体行业的企业运营、项目管理搭建风险治理框架。


在全球经济波动加剧、行业监管日趋严格的背景下,风险管理人才成为金融机构、跨国企业、监管部门的核心需求,其职业发展覆盖风险分析师、量化风控师、企业风险管理顾问、保险精算师等多个高薪岗位,就业场景遍布全球金融中心与各行业龙头企业。


英国院校的风险管理硕士课程以体系完善、实操性强、接轨行业需求著称,既有面向通用风险管理的综合课程,也有聚焦金融领域的量化风控方向,同时适配不同学术背景与职业规划的申请者。本文将结合英国多所顶尖高校的风险管理硕士课程,从入学要求、适配人群、职业方向四大维度展开解析,并梳理申请核心攻略。


英国顶尖高校风险管理硕士课程解析


英国风险管理硕士课程主要分为综合型风险管理(MSc Risk Management)与金融风险管理(MSc Financial Risk Management/Quantitative Methods for Risk Management)两大方向,前者适配跨行业就业,后者聚焦金融领域量化风控,不同院校的入学要求、课程侧重差异显著,以下为7所顶尖高校的核心解析:


综合型风险管理方向


1. 诺丁汉大学 MSc Risk Management


•       入学要求:背景要求为商业研究、经济或管理相关学科2:1学位(国际同等水平),无严格定量背景要求;语言要求雅思6.5(小分6),PTE71(小分65);相关工作经验为加分项。


•       课程侧重:通用风险管理为主,兼顾基础量化,核心课程包括Quantitative Risk Management、Risk Analysis、Corporate Risk,设置Business Project与Dissertation双选项,课程获特许保险协会认可,毕业生可自动成为风险协会会员。


•       适配人群:本科为商科、管理、经济等非强定量背景,希望进入保险、能源、工程等实体行业从事风险管理的申请者,双非院校申请者均分80+即可尝试。


2. 南安普顿大学 MSc Risk Management


•       入学要求:背景要求为包含定量研究的学科2:1学位(金融、数学、工程、计算机、经济学等),需提供数学、统计学、微积分、代数知识证明,不接受语言、艺术设计类专业;语言要求雅思6.5(阅读写作6.5,其他6),PTE67(阅读写作67,其他64);可能安排面试,相关行业工作经验可弥补背景不足。


•       课程侧重:通用风险管理与金融风险结合,定量要求高于诺丁汉大学,核心课程包括Enterprise Risk Management and Insurance、Project Risk Management、Credit Risk & Data Analytics,选修课可定制化选择项目管理、企业社会责任等方向。


•       适配人群:本科为商科、经济、基础数学等中等定量背景,希望兼顾金融与实体行业风险管理,双非院校申请者均分82+适配。


金融风险管理/量化风险管理方向


1. 利兹大学 MSc Financial Risk Management


•       入学要求:背景要求为会计、金融、经济、数学、物理、工程等相关学科2:1学位,需具备扎实的定量基础且高分;语言要求雅思6.5(小分6),PTE64(小分60)。


•       课程侧重:金融市场风险管理为主,注重实操技能,核心课程包括Portfolio Risk Management、Financial Modelling and Analysis、Financial Derivatives,选修课涵盖Python金融编程、国际银行与金融、行为金融学等,贴合金融机构风控岗位需求。


•       适配人群:本科为金融、经济、金融工程等定量背景,希望进入银行、券商、基金等金融机构从事市场风险、投资组合风控的申请者,211院校均分80+、双非院校均分85+适配。


2. 格拉斯哥大学 MSc Financial Risk Management


•       入学要求:背景要求为经济学、金融学、工程学、物理学或其他高度数学学科2:1学位;语言要求雅思6.5(小分6),接受雅思单科重考,PTE65(阅读听力写作60,口语65)。


•       课程侧重:金融风险量化分析为主,融合机器学习与金融建模,核心课程包括Financial Risk Analytics、Modelling and Forecasting Financial Time Series、Machine Learning in Finance with Python,课程聚焦市场风险、流动性风险的量化建模。


•       适配人群:本科为金融、数学、统计、金融工程等强定量背景,希望从事量化风控的申请者,双非院校均分80+即可尝试,院校案例中双非财经院校均分81+有较高录取率。


3. 伦敦政治经济学院 MSc Quantitative Methods for Risk Management


•       入学要求:背景要求为精算学、数学、统计学、数学经济学/金融学2:1学位,纯金融背景需具备强数学基础;语言要求雅思7(小分6.5),PTE70(小分62);无明确申请截止日期,建议尽早申请。


•       课程侧重:纯量化风险管理,融合数学、统计学、机器学习,是英国量化风控的顶尖课程,核心课程包括Stochastic Processes、Statistical Methods for Risk Management、Machine Learning and Data Mining,选修课可选择人工智能、深度学习、金融计算方法等前沿方向。


•       适配人群:本科为数学、统计、金融工程、精算等超强定量背景,GPA90+(双非需更高),希望进入顶尖投行、量化基金从事高级量化风控的申请者,海本与985/211院校申请者更具优势。


4. 伦敦大学学院 MSc Financial Risk Management


•       入学要求:背景要求为数学、物理、统计、计算机、工程、经济、金融等相关学科2:1学位,数学与统计学考试需达到英国二等一水平;语言要求雅思7(小分6.5),PTE76(小分75);申请截止日期较早(2026年3月27日)。


•       课程侧重:金融风险管理与金融科技结合,由计算机科学系开设,技术属性强,核心课程包括Data-driven Modelling of Financial Markets、Machine Learning with Applications in Finance、Blockchain Technologies,注重金融大数据与算法风控。


•       适配人群:本科为计算机、数学、金融工程、电子工程等交叉背景,希望从事金融科技与量化风控结合的申请者,985/211院校均分85+、双非院校均分90+适配,海本申请者有一定优势。


5. 帝国理工学院 MSc Risk Management & Financial Engineering


•       入学要求:背景要求为数学、工程、经济、科学等高度定量学科一等或2:1学位,需精通概率论、微积分、矩阵代数;语言要求雅思7(小分6.5),PTE69(小分62);GMAT/GRE为加分项(GRE数学159+),需面试,相关金融实习为必备加分项;分轮次申请,截止日期最早为2025年9月28日。


•       课程侧重:风险管理与金融工程融合,高度量化,获国际职业风险管理协会(PRMIA)认证,核心课程包括Stochastic Calculus、Computational Finance with C++、Advanced Options Theory,选修课涵盖金融大数据、气候金融、应用交易策略等前沿方向,设置Applied Project与Research Project。


•       适配人群:本科为数学、金融工程、物理、工程等超强定量背景,GPA90+,有顶尖金融机构量化实习经历,希望进入顶尖投行、对冲基金从事金融工程与量化风控的申请者,为英国风险管理硕士的顶尖选择。


风险管理硕士核心职业发展方向


英国风险管理硕士的职业方向与课程定位高度相关,综合型课程适配跨行业风险管理,金融/量化型课程聚焦金融机构风控,核心职业方向分为四大类,均为行业高需求、高薪资岗位:


金融机构量化风控岗


适配金融/量化风险管理方向毕业生,就业单位包括投行、券商、基金、保险公司、期货公司,岗位包括风险分析师、量化风控师、投资组合风控经理、信用风险分析师,核心工作为金融市场风险量化建模、投资组合风险控制、信用风险评估,头部院校毕业生可进入高盛、摩根大通、巴克莱等国际投行。


实体行业企业风险管理岗


适配综合型风险管理方向毕业生,就业单位包括能源、航空、医疗、工程等行业的跨国企业、龙头企业,岗位包括企业风险管理顾问、项目风险经理、运营风险分析师,核心工作为企业整体风险治理、项目风险识别与防控、行业合规风险管理,诺丁汉、南安普顿等院校毕业生适配该方向。


金融科技与算法风控岗


适配伦敦大学学院、帝国理工等融合金融科技的课程毕业生,就业单位包括金融科技公司、互联网大厂金融板块、区块链企业,岗位包括算法风控工程师、金融大数据分析师、区块链风险管控师,核心工作为基于机器学习、大数据的智能风控模型搭建、金融科技产品风险评估。


监管与咨询岗


适配头部院校(LSE、UCL、帝国理工)毕业生,就业单位包括各国金融监管机构(如英国金融行为监管局FCA)、四大会计师事务所、风险管理咨询公司,岗位包括金融监管专员、风险管理咨询顾问,核心工作为金融行业监管政策制定、企业风控方案咨询与落地。


此外,部分毕业生可继续深造,攻读风险管理、精算学、金融工程博士学位,进入高校或科研机构从事学术研究。

 


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