近年来，人工智能、大模型训练、云计算与科研算力需求持续增长，高性能计算（High Performance Computing，简称 HPC）逐渐成为英国计算机领域中竞争热度快速上升的方向之一。作为英国老牌名校，爱丁堡大学的 High Performance Computing MSc 以及 High Performance Computing with Data Science MSc两个项目，也吸引了大量国际学生关注。

结合爱丁堡大学近五个申请季官方数据，可以更直观地看出两个项目的申请趋势、录取难度以及国际生竞争情况。

爱丁堡大学HPC硕士申请人数持续走高

从近五个申请季的数据来看，两个项目整体都保持着较高热度。

其中，High Performance Computing with Data Science MSc 的申请人数长期高于纯 HPC 项目。2025/26申请季，该项目总申请量达到403人，其中国际申请者达到 394 人，国际生占比接近全部申请人。

相比之下，传统 High Performance Computing MSc 在2025/26申请季的总申请人数为291人，其中国际申请人数为278人，同样呈现明显的国际化趋势。

从整体趋势来看：

HPC with Data Science 更偏向“AI+数据科学+高性能计算”的交叉培养，因此申请热度更高；

纯 HPC 项目更偏底层架构、并行计算与系统优化，对学生技术背景要求更强；

国际申请者始终是主要申请群体，多个申请季国际生比例超过95%。

这也意味着，中国学生实际上是在全球范围内竞争有限名额。

录取率呈现明显波动

单纯从offer 数量来看，近两年两个项目都有扩招趋势。

2025/26 申请季：HPC MSc 发放offer达到107份； HPC with Data Science MSc发放 offer达到141份。

相比 2021/22申请季，两个项目的offer数量均有明显增长。

但需要注意的是，offer增长并不代表录取难度下降。

以 2025/26 申请季为例：

HPC MSc 申请人数 291人，offer 107份，整体 offer rate约为36%；

HPC with Data Science MSc 申请人数 403人，offer 141份，offer rate约为35%。

表面上看录取率并不算特别低，但真正决定竞争激烈程度的，其实是最终入学人数。

实际入学名额依然有限

虽然项目每年会发放较多 offer，但最终入学人数一直控制得较小。

2025/26 申请季：HPC MSc 最终仅有21人入学； HPC with Data Science MSc最终仅有31人入学。

也就是说：即使项目发放上百份 offer，最终实际培养规模依旧偏“小班化”。

这背后通常有几个原因：

1、学校会超额发放 offer

英国院校普遍会考虑学生拒录、延期或选择其他学校的情况，因此实际发放 offer 数量通常远高于最终招生人数。

2. 项目更强调培养质量

高性能计算属于资源密集型专业，涉及 GPU 集群、并行运算平台、实验资源以及导师指导，因此项目规模不会无限扩张。

3. 爱丁堡大学计算机整体热度持续上涨

近年来，爱丁堡大学 AI、Data Science、Informatics 等方向全球认可度持续提升，也进一步推高了 HPC 相关项目竞争。

国际学生竞争尤其激烈

从数据来看，国际学生几乎构成了项目主体。

例如：2025/26 申请季 HPC with Data Science MSc 国际offer为136 份，占总offer 的绝大多数； 最终国际入学人数达到27人，占整体 entrants的主要比例。

这意味着：对于中国申请者而言，真正的竞争对象不仅仅是国内学生，而是来自印度、欧洲、东南亚以及北美背景的全球申请者。

尤其在以下背景学生中竞争会更加明显：

计算机科学本科； 数学、统计、电子工程背景； 有 AI、机器学习、并行计算项目经历； 拥有 Linux、CUDA、C++、Python 等技术基础； 有科研、竞赛或高性能计算相关实践经历。

哪个项目更值得申请？

两个项目虽然都属于HPC 方向，但培养重点并不完全一致。

High Performance Computing MSc更偏向：并行计算；分布式系统；超级计算架构；GPU 与系统优化； 科研计算。

适合：计算机基础较强；想往底层系统、科研计算方向发展；未来考虑 PhD 或研究型岗位的学生。

High Performance Computing with Data Science MSc更偏向：数据科学；AI与机器学习；大规模数据处理；HPC 与数据分析结合。

适合：想进入 AI、数据科学、算法岗位；希望兼顾工业就业与技术应用；更关注就业导向的学生。

从申请热度来看，HPC with Data Science 的市场认可度明显更高，但竞争也更加激烈。

爱丁堡大学HPC硕士申请建议

结合近五年数据，申请者需要特别注意以下几点。

尽量提前申请

爱丁堡大学计算机相关项目普遍采用 rolling basis 审理机制，越靠后竞争压力越大。

尤其是国际学生名额有限，建议尽早递交。

重视技术背景匹配

学校对课程相关性要求较高。相比“泛商科转码”，以下背景更具优势：Computer Science； Software Engineering；Mathematics；Physics；Electronic Engineering；Data Science。

如果是跨专业申请，最好补充：

编程项目；数据分析经历；Linux/HPC相关课程；Kaggle、科研、竞赛经历。

GPA仍然是核心指标

爱丁堡大学 Informatics 学院整体学术要求一直较高。对于中国大陆本科申请者而言：985/211 学生通常建议均分 80%-85%+； 双非学生建议尽量达到 87%-90%+；

同时配合较强科研或项目经历提升竞争力。

从近五个申请季数据来看，爱丁堡大学 HPC 相关硕士整体呈现出三个明显趋势：

国际申请人数持续增长；offer数量增加，但实际入学规模依旧有限； AI与Data Science 交叉方向竞争显著升温。

对于计划申请英国计算机、AI、数据科学方向的学生而言，HPC 已经不再是“小众赛道”，而是逐渐成为高竞争、高技术门槛的热门方向。