伦敦玛丽女王大学School of Economics and Finance正式推出多项面向未来金融人才的硕士课程升级，其中最受关注的是新增的“带一年行业实习（Year in Industry）”硕士项目。该路径旨在将学术学习与金融行业实践深度融合，为学生提供更具竞争力的职业发展通道。

Finance with a Year in Industry MSc：学术与实践结合的金融硕士

“Finance with a Year in Industry MSc”项目在原有金融硕士课程基础上进行了强化设计，核心结构包括：

学生可在正式学期前选择数学与统计预备课程，以提升定量分析能力，适应后续高强度金融学习。

课程设置涵盖：

5门核心必修课程

3至5门选修课程（具体数量取决于研究方向选择）

独立研究模块（可选不同完成方式）

独立研究方向包括：

7,000字硕士论文

2,500字研究项目

“估值进阶专题课程 + 4,000字应用型项目”

此外，课程还提供专业技能发展活动，帮助学生提升职业能力与行业适应力。

CFA学习路径：强化金融认证竞争力

项目还提供CFA（特许金融分析师）方向学习路径，该路径在整体课程结构基础上进行优化调整：

选修课程减少至3–4门

独立研究可选择：

4,000字论文

2,500字研究项目

增设CFA培训模块，帮助学生系统备考国际金融认证

该路径适合未来计划进入投行、资产管理及金融分析领域的学生。

Year in Industry：带薪实习+职业发展双通道

“Year in Industry”是本次课程升级的核心亮点，学生将在两年制学习周期中获得真实行业经验。

第一年：学术+职业准备

第一年内容包含完整硕士课程体系，同时增加：

由合作机构提供的就业市场专项培训

行业技能工作坊

企业对接与招聘准备辅导

通过系统训练，学生将在正式进入实习竞争前具备更强的面试能力与行业认知。

第二年：进入金融行业实习

第二年为：

至少35周的全职带薪实习

实习方向与金融、经济及相关领域匹配

学校及合作机构提供持续就业支持

学生需积极参与岗位申请流程，项目方将协助对接企业资源，但实习机会基于竞争机制，不作保证。

该模式帮助学生在毕业前获得真实工作经验，大幅提升就业竞争力。

Financial Technology（FinTech）MSc：面向AI与金融科技的前沿课程

金融科技硕士同样提供“Year in Industry”路径，该项目强调人工智能、数据科学与金融市场的融合应用。

核心课程包括：

机器学习导论

金融法律与人工智能

企业金融或R语言量化方法（二选一）

资产定价与投资组合构建

金融大数据应用

金融大语言模型与文本分析

学生还可从多个学院选修跨学科课程，包括计算机科学、电子工程、数学与法学相关方向。

典型选修模块包括：

深度学习与神经网络

自然语言处理

区块链金融创新

系统化交易策略

风险管理与投资组合优化

私募股权与风险投资

该课程特别适合未来希望进入FinTech、量化交易、金融科技公司或数据驱动金融岗位的学生。

实习支持与奖学金政策

为支持2026年9月入学申请人，符合条件的申请者将有机会获得：

£7,000奖学金（约定向资助）

同时，学校与行业合作伙伴提供完整职业支持体系，包括：

实习岗位对接

行业导师指导

企业网络资源

面试与职业能力培训

伦敦玛丽女王大学此次新增的带实习硕士项目，重点强化“学术能力 + 行业经验 + 职业发展”三位一体模式。无论是传统金融方向还是金融科技方向，学生均可通过Year in Industry路径，在毕业前获得宝贵的职业经验，从而显著提升就业竞争力。