2026 年泰晤士高等教育（Times Higher Education，THE）世界大学学科排名——计算机科学（Computer Science）正式发布。该排名是全球范围内衡量高校计算机科学研究与教学实力的重要参考之一，被广泛应用于本科、硕士及博士阶段的选校决策。

本次排名共覆盖全球 100 所顶尖高校，全面呈现各国在计算机科学领域的整体竞争格局与学术影响力。

计算机科学学科覆盖哪些研究方向？

泰晤士高等教育的计算机科学学科并非单一专业，而是一个综合性学科领域，主要包括：

计算机科学与工程

人工智能与机器学习

软件工程

数据科学与大数据

信息系统

计算机体系结构与网络

人机交互与计算理论

因此，该排名对申请计算机科学、人工智能、数据科学、软件工程等相关专业均具有高度参考价值。

2026计算机科学排名的参评门槛

为保证排名的专业性与学术稳定性，泰晤士高等教育对计算机科学学科设置了明确的参评标准：

论文发表门槛

高校在过去五年内，需在计算机科学相关领域发表不少于 200 篇学术论文

学术人员门槛

计算机科学相关学术人员需达到全校学术人员的1%，或至少20名相关领域学者

该标准确保进入榜单的高校在该学科具备持续研究能力与稳定师资规模。

2026年计算机科学排名方法论与权重解析

2026 年计算机科学学科排名沿用泰晤士世界大学排名的核心体系，并根据学科特点进行权重优化，具体分为五大维度：

教学（学习环境）——28%

衡量计算机科学相关教学质量、博士培养能力、师生比例及学术声誉。

研究环境——29%

考察论文产出规模、研究经费投入及研究声誉，是反映高校科研基础的重要指标。

研究质量——27.5%

关注论文影响力、被引频次及卓越研究表现，体现高校在全球计算机科学领域的话语权。

国际展望——7.5%

通过国际教师、国际学生及国际合著论文比例，反映高校的全球合作与国际化水平。

产业——8%

计算机科学学科中占比较高的维度之一，评估高校来自行业的研究收入、专利成果与技术转化能力。

2026计算机科学Top100高校格局观察

从整体榜单来看，全球计算机科学领域呈现出以下显著趋势：

英美高校依旧强势领跑

牛津大学、剑桥大学、麻省理工学院、斯坦福大学、普林斯顿大学、卡内基梅隆大学、哈佛大学等长期位居前列，在人工智能、系统架构与基础研究方面保持全球领先地位。

工程与理工强校表现突出

苏黎世联邦理工学院、帝国理工学院、加州理工学院、慕尼黑工业大学、代尔夫特理工大学、亚琛工业大学等理工院校，在计算机工程、算法与交叉研究领域优势明显。

亚洲高校整体排名持续上升

清华大学、北京大学、新加坡国立大学、南洋理工大学、东京大学、香港科技大学、浙江大学、中国科学技术大学等高校，在人工智能、数据科学及计算机工程领域国际影响力不断增强。

欧洲大陆科研型大学稳定输出

巴黎文理研究大学、巴黎综合理工学院联盟、慕尼黑大学、阿姆斯特丹大学、哥本哈根大学等，在理论计算机科学、信息系统与跨学科研究方面具备长期积累。

计算机科学排名对留学选校的意义

对于计划申请计算机科学及相关方向的学生，2026 泰晤士计算机科学排名具有以下参考价值：

更适合用于专业实力对比，而非综合排名替代

对科研导向、博士申请及 AI / CS 高端方向尤为重要

有助于判断高校在产业合作与技术转化方面的潜力

建议与 QS、CSRankings、软科等排名结合参考，形成多维判断

2026 年泰晤士高等教育世界大学计算机科学学科排名，从教学、研究、产业与国际化等多个维度，系统呈现了全球计算机科学的发展格局。英美高校依然占据顶端位置，亚洲高校加速追赶，欧洲大陆高校在科研深度上保持稳定优势。

在实际申请过程中，建议结合研究方向匹配度、课程设置、科研资源、就业导向及个人背景综合评估，而非仅凭排名做出决定。